Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung in GPU-Programmierung und paralleler Programmierung für HPC und wissenschaftliches Rechnen.
- Unternehmen: Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, ein internationales Forschungszentrum.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Vibrante Forschungscommunity mit exzellenten Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativer Forschung in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in paralleler Programmierung ist von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Mit modernster Forschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIAL engagieren sich rund 1.500 Mitarbeiter aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen Herausforderungen der heutigen Gesellschaft zu meistern. Das Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) ist ein deutsch-polnisches Forschungszentrum für datenintensive digitale Systemforschung. Die Abteilung für Wissenschaftliches Rechnen sucht einen Postdoc (f/m/d) GPGPU Computing.
Ihre Aufgaben
- Forschung in GPU-Programmierung und (hochgradig) paralleler Programmierung für HPC und wissenschaftliches Rechnen
- Aktive Mitwirkung an Open Source Scientific Community Codes
- Zusammenarbeit mit Anwendungsfeldwissenschaftlern aus verschiedenen Bereichen und unterschiedlichen IT-Hintergründen sowie deren anspruchsvollen HPC-Codes
- Eigenes Forschungsschwerpunkt in einem der Bereiche:
- Parallele Programmiermodelle oder Programmierabstraktion
- Parallele Algorithmen
- Leistungs-/Skalierungsanalyse und -optimierung
- Erforschung von KI-unterstützter Programmierung für parallele Verarbeitung
- Veröffentlichung von Ergebnissen in akademischen und peer-reviewed Zeitschriften mit eigenen Forschungsthemen und in Zusammenarbeit mit Anwendungsfeldwissenschaftlern, Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Doktorat) in einem der Bereiche Informatik, Physik, Chemie, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf computergestützte Wissenschaft
- Erfahrung mit numerischen Algorithmen ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung und nachweisliche Beiträge (wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Softwareentwicklung) sind von Vorteil
- Erfahrung mit Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen, paralleles Rechnen und GPU-Rechnen sind von Vorteil
- Starke Motivation, in einem kollaborativen und internationalen Umfeld zu arbeiten
- Exzellente Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen C/C++, Fortran oder Julia; weitere sind von Vorteil
- Erfahrung in paralleler Programmierung mit mindestens einer der Technologien CUDA/HIP, Alpaka oder Kokkos, MPI, OpenMP, HPX oder ähnlichem
- Erfahrung mit Entwicklungstools und Build-Systemen, Git und kollaborativer Entwicklung, Debugging- und Profiling-Tools
- Erfahrung mit Linux und der Kommandozeile, Arbeit in HPC-Umgebungen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und in einem professionellen Kontext, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Unser Angebot
- Eine lebendige Forschungsgemeinschaft in einem offenen, vielfältigen und internationalen Arbeitsumfeld
- Wissenschaftliche Exzellenz und umfangreiche berufliche Networking-Möglichkeiten
- Gehalt und soziale Leistungen gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund) einschließlich 30 Tagen bezahltem Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge (VBL)
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance mit der Möglichkeit von Teilzeitarbeit, mobilem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten
- Zahlreiche Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
- Arbeitgeberzuschuss für das „Deutschland-Ticket Jobticket“
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen (einschließlich Anschreiben, Lebenslauf, Diplome/Zeugnisse usw.), die Sie über unser Online-Bewerbungssystem einreichen können.
Postdoc (f/m/d) GPGPU Computing Arbeitgeber: HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V.
Das Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Forschungsumgebung bietet, in der über 1.500 Mitarbeiter aus mehr als 70 Nationen zusammenarbeiten. Mit einem starken Fokus auf wissenschaftliche Exzellenz und umfangreiche Networking-Möglichkeiten fördert das HZDR die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet attraktive Sozialleistungen, einschließlich 30 Tagen Urlaub und flexibler Arbeitszeitgestaltung. Die Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life-Balance und zahlreiche Gesundheitsmanagement-Angebote machen das Arbeiten hier besonders lohnenswert.
Kontaktdaten:
HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc (f/m/d) GPGPU Computing erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um mit anderen Forschern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir sollten auch unsere eigenen Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren können, um zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse an den Projekten des Unternehmens. Wenn du dich für die Arbeit am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf bewirbst, informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und bringe eigene Ideen ein, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über das Unternehmen und die Kultur. Eine gut durchdachte Bewerbung über unsere Plattform kann dir einen Vorteil verschaffen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc (f/m/d) GPGPU Computing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst.
Das Anschreiben ist dein Auftritt:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für die Forschung im Bereich GPGPU Computing zu zeigen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie du zur Mission von StudySmarter beitragen kannst.
Beweise deine Teamfähigkeit:Da wir in einem internationalen und kollaborativen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten betonst. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen schnell und einfach erhalten und deine Bewerbung nicht im Spam landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V. vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in GPU-Programmierung und paralleler Programmierung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich HPC oder den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern fragen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, besonders wenn es um technische Themen geht. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit Personen aus verschiedenen Fachrichtungen sprichst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Zusammenarbeit im internationalen Team.
