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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung in GPU-Programmierung und paralleler Programmierung für HPC und wissenschaftliches Rechnen.
- Arbeitgeber: Vibrante Forschungscommunity in einem offenen, vielfältigen und internationalen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Exzellente Networking-Möglichkeiten und Unterstützung für eine gute Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit innovativen Technologien und internationalem Austausch.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Department für Scientific Computing Core sucht einen Postdoc (f/m/d) im Bereich GPGPU Computing.
Ihre Aufgaben
- Forschung in der GPU-Programmierung und (hochgradig) paralleler Programmierung für HPC und Scientific Computing
- Aktive Mitwirkung an Open Source Scientific Community Codes
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus verschiedenen Anwendungsbereichen und unterschiedlichen IT-Hintergründen sowie deren anspruchsvollen HPC-Codes
- Eigenes Forschungsschwerpunkt in einem der Bereiche:
- Parallele Programmiermodelle oder Programmierabstraktionen
- Parallele Algorithmen
- Leistungs-/Skalierungsanalyse und Optimierung
- Erforschung von KI-unterstützter Programmierung für parallele Verarbeitung
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (PhD) in einem der Bereiche Informatik, Physik, Chemie, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf computergestützte Wissenschaft
- Erfahrung mit numerischen Algorithmen ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung und nachweisbare Beiträge (wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Softwareentwicklung) sind von Vorteil
- Erfahrung mit Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen, paralleles Rechnen und GPU-Rechnen sind von Vorteil
- Starke Motivation, in einem kollaborativen und internationalen Umfeld zu arbeiten
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen C/C++, Fortran oder Julia; weitere Sprachen sind von Vorteil
- Erfahrung in der parallelen Programmierung mit mindestens einer der Technologien CUDA/HIP, Alpaka oder Kokkos, MPI, OpenMP, HPX oder ähnlichem
- Erfahrung mit Entwicklungstools und Build-Systemen, Git und kollaborativer Entwicklung, Debugging- und Profiling-Tools
- Erfahrung mit Linux und der Kommandozeile, Arbeit in HPC-Umgebungen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und in einem professionellen Kontext, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Unser Angebot
- Eine lebendige Forschungsgemeinschaft in einem offenen, vielfältigen und internationalen Arbeitsumfeld
- Wissenschaftliche Exzellenz und umfangreiche berufliche Networking-Möglichkeiten
- Gehalt und soziale Leistungen gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), einschließlich 30 Tagen bezahltem Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge (VBL)
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance mit der Möglichkeit von Teilzeitarbeit, mobilem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten
- Zahlreiche Angebote zum Gesundheitsmanagement des Unternehmens
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
- Arbeitgeberzuschuss für das
Postdoc (f/m/d) for HPC/GPU Computing Arbeitgeber: Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf e. V.
Kontaktperson:
Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf e. V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc (f/m/d) for HPC/GPU Computing
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um mit anderen Forschern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu deinen Forschungsprojekten und deiner Programmiererfahrung durchgehst. Sei bereit, deine Kenntnisse in GPU-Programmierung und paralleler Programmierung zu demonstrieren – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Open Source! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die zur Open Source Community beitragen, erwähne das unbedingt. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, deine Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch zu betonen – das ist ein großer Pluspunkt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc (f/m/d) for HPC/GPU Computing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für HPC und GPU Computing. Wir wollen die echte Person hinter den Zeilen kennenlernen!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen in der parallelen Programmierung und deine Beiträge zur Open Source Community hervor. Zeige uns, was du bereits erreicht hast und wie du das Team bereichern kannst.
Sprich unsere Sprache: Nutze die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Das macht es uns leichter, deine Eignung für die Position zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf e. V. vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die relevanten Technologien und Tools verschaffen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das umfasst CUDA, MPI oder OpenMP. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite deine Forschungsprojekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen, insbesondere solche, die sich mit paralleler Programmierung oder GPU-Computing befassen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und zeigt, dass du teamfähig bist.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Fachbereichen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.