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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in GPU-Programmierung und HPC durch.
- Arbeitgeber: Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, ein internationales Forschungszentrum.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vibrante Forschungscommunity mit exzellenten Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit deiner Forschung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in C/C++, Fortran oder Julia.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit modernster Forschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIAL engagieren sich rund 1.500 Mitarbeiter aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen Herausforderungen der heutigen Gesellschaft zu meistern.
Verantwortlichkeiten
- Forschung in GPU-Programmierung und hochparalleler Programmierung für HPC und wissenschaftliches Rechnen
- Aktive Mitwirkung an Open Source Scientific Community Codes
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus verschiedenen Anwendungsbereichen und unterschiedlichen IT-Hintergründen sowie deren ehrgeizigen HPC-Codes
- Eigenes Forschungsthema und Doktorarbeit im Zusammenhang mit GPU-Programmierung, wie z.B.:
- Parallele Programmiermodelle oder Programmierabstraktionen
- Parallele Algorithmen
- Leistungs-/Skalierungsanalyse und -optimierung
- Erforschung von KI-unterstützter Programmierung für parallele Verarbeitung oder GPUs
- Veröffentlichung von Ergebnissen in akademischen und peer-reviewed Zeitschriften zu eigenen Forschungsthemen und in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus Anwendungsbereichen; Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in einem der Bereiche Informatik, Physik, Chemie, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf computergestützte Wissenschaft
- Erfahrung mit numerischen Algorithmen ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung und nachgewiesene Beiträge (wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Softwareentwicklung) sind von Vorteil
- Erfahrung mit Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen, paralleles Rechnen und GPU-Rechnen sind von Vorteil
- Starke Motivation, in einem kollaborativen und internationalen Umfeld zu arbeiten
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen C/C++, Fortran oder Julia; weitere Sprachen sind von Vorteil
- Erfahrung in der parallelen Programmierung mit mindestens einer der Technologien CUDA/HIP, Alpaka oder Kokkos, MPI, OpenMP, HPX oder ähnlichem
- Erfahrung mit Entwicklungstools und Build-Systemen, Git und kollaborativer Entwicklung, Debugging- und Profiling-Tools
- Erfahrung mit Linux und der Kommandozeile; Arbeit in HPC-Umgebungen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und in einem professionellen Kontext; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Angebote
- Eine lebendige Forschungsgemeinschaft in einem offenen, vielfältigen und internationalen Arbeitsumfeld
- Wissenschaftliche Exzellenz und umfangreiche berufliche Networking-Möglichkeiten
- Ein strukturiertes Promotionsprogramm mit einem umfassenden Angebot an Weiterbildung und Networking-Möglichkeiten – weitere Informationen zum Promotionsprogramm am HZDR finden Sie hier
- Gehalt und soziale Leistungen gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), einschließlich 30 Tagen bezahltem Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge (VBL)
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance mit der Möglichkeit von Teilzeitarbeit, mobilem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten
- Zahlreiche Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
- Arbeitgeberzuschuss für das „Deutschland-Ticket Jobticket“
PhD Student (f/m/d) for HPC/GPU Computing Arbeitgeber: Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)
Kontaktperson:
Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Student (f/m/d) for HPC/GPU Computing
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der HPC- und GPU-Computing-Community in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch deine Leidenschaft für Forschung und Zusammenarbeit. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und deren Einfluss auf die Community zu sprechen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee oder ein Projekt hast, das du verfolgen möchtest, sprich darüber. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die proaktiv sind und eigene Forschungsthemen mitbringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Arbeit im internationalen Team zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Student (f/m/d) for HPC/GPU Computing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns deine Persönlichkeit und Leidenschaft für HPC/GPU Computing. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst und was dich motiviert.
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Themen GPU-Programmierung und paralleler Programmierung passen.
Beweise deine Erfahrung: Wenn du bereits an Projekten oder Publikationen gearbeitet hast, die mit wissenschaftlichem Rechnen oder GPU-Computing zu tun haben, vergiss nicht, das in deiner Bewerbung zu erwähnen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) vorbereitest
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte und Themen im Bereich HPC/GPU Computing am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Ziele der Institution verstehst und wie deine Forschungsideen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in GPU-Programmierung und paralleler Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder zur Open Source Community beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Englisch als auch, wenn möglich, auf Deutsch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im HPC-Bereich oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen fördert.