Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere spannende Genomdaten zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten.
- Unternehmen: Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung - ein innovatives Forschungsinstitut.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Projekten und exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Forschung bei und mache einen Unterschied in der Medizin.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in relevanten Disziplinen und Erfahrung mit WGS-Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung untersuchen Wissenschaftler_innen die Mechanismen von Infektionskrankheiten und ihrer Abwehr. Die Ergebnisse der Grundlagenforschung entwickeln wir systematisch in Richtung medizinischer Anwendung. Aufgabe des Zentrums ist es, zur Bewältigung der Herausforderungen beizutragen, die Infektionskrankheiten im 21. Jahrhundert an Medizin und Gesellschaft stellen. Das HZI steht für exzellente, verantwortungsvolle und transparente Forschung, Vielfalt, Chancengleichheit, Förderung von Talenten und Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Wir gestalten die Forschung wie auch alle unterstützenden Strukturen nach den aktuellen Erfordernissen von Nachhaltigkeit und Entwicklung. Desgleichen legen wir für unsere Mitarbeiter:innen Wert auf hohe Standards in Arbeits-, Gesundheits- und Umweltschutz.
Die Stelle wird im Rahmen der Sequenzierung von NAKO-Teilnehmenden ausgeschrieben. Der Fokus des Projektes liegt auf der Analyse qualitätsgesicherter Whole-Genome-Sequencing Daten von NAKO Teilnehmenden als Teil der zu analysierenden Expositionen im Zusammenhang mit Infektionsevents, serologischen und weiteren infektionsrelevanten omics-Daten sowie anderen Infektionsoutcomes. Das Projekt bietet einen hochwertigen, phänotypisch umfassend charakterisierten Genomdatensatz von mehreren 10.000 Personen. Es ermöglicht eine Vielzahl von Analysen - von der Populationsgenetik bis hin zur Erforschung von Krankheitszusammenhängen - und legt den Grundstein für zukünftige Entdeckungen in der Humangenomik und der Präzisionsmedizin.
Diese Aufgaben erwarten Sie:
- Analyse und Interpretation von Whole-Genome-Sequencing-(WGS)-Daten aus einer bevölkerungsbasierten Kohorte (NAKO)
- Durchführung genetisch-epidemiologischer Analysen (z. B. GWAS, Rare-Variant-Analysen, Burden-Tests, Mendelian Randomization)
- Integration von Multi-Omics-Daten (z. B. Transcriptomics, Proteomics)
- Statistische Modellierung zur Identifikation genetischer Risikofaktoren komplexer Erkrankungen / Zustände wie z.B. Reinfektionen, Infektionsanfälligkeit
- Mitarbeit an Drittmittelprojekten sowie Publikation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften
- Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Epidemiologie, Bioinformatik und Molekularbiologie
Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Genetik, Bioinformatik, Epidemiologie, Biostatistik, Computational Biology oder verwandten Disziplinen
- Erfahrung in der Analyse von WGS-Daten nachgewiesen durch z.B. eine Publikation
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Genetik und populationsbasierter Datenanalyse
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python)
- Erfahrung mit gängigen Tools und Frameworks (z. B. PLINK)
- Kenntnisse im Umgang mit Hochleistungsrechnern (HPC) / Clustern
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Vorteilhaft für diese Stelle:
- Erfahrung mit großen Kohortendatensätzen
- Erfahrung in seroepidemiologischen Studien sowie Studien zu respiratorischen Infektionskrankheiten
- Erfahrung in der statistischen Betreuung von epidemiologischen/medizinischen Studien, Promotions- und Masterarbeiten
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln
Wir bieten Ihnen:
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (vor Ort Teilnahme an Seminaren des PhD-Studiengangs „Epidemiology“)
- Möglichkeit zur Habilitation
- Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut mit einem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in Braunschweig
- Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste Technologien
- Flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeitmodelle sowie Homeoffice
- Eine Unternehmenskultur der Wertschätzung und Förderung der Chancengleichheit
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Entwicklung fachlicher Kenntnisse und persönlicher Fähigkeiten
- Ein Familienbüro zur Unterstützung von Familie und Beruf, sowie Angebote für eine verbesserte Kinderbetreuung bspw. auch in den Ferien
- Interessante Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes
- Möglichkeit eines Arbeitgeberzuschusses zum Jobticket
Bei gleicher fachlicher Eignung erhalten Schwerbehinderte den Vorzug. Um Ihre Rechte zu wahren, bitten wir Sie, uns einen deutlichen Hinweis auf das Vorliegen einer Schwerbehinderung in Ihrem Anschreiben oder Lebenslauf zu geben. Das HZI engagiert sich aktiv für Gleichstellung, Vielfalt und Integration. Aus diesem Grund verfolgt das HZI das Ziel der beruflichen Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt ausdrücklich die Bewerbung von qualifizierten Frauen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Einstellungstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis 30.09.2027
Vergütung: E14 TV EntGO Bund
Arbeitszeit: 39 Stunden pro Woche
Arbeitsort: Braunschweig
Probezeit: 6 Monate
Bewerbungsschluss: 21.08.2026
Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal. Bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen ein Anschreiben, einen Lebenslauf, (Arbeits-) Zeugnisse, Zertifikate und (wenn vorhanden) Arbeitsproben oder Referenzprojekte bei. Bitte verzichten Sie auf die Einsendung eines Fotos.
Datenwissenschaftler_in (w/m/d) Arbeitgeber: Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH (HZI)
Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH (HZI) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut bietet. Mit einer hochmodernen Infrastruktur und einem internationalen Umfeld in Braunschweig fördert das HZI aktiv die Chancengleichheit und bietet flexible Arbeitszeitmodelle sowie Homeoffice-Möglichkeiten, was eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Familie ermöglicht. Zudem legt das Zentrum großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter:innen und schafft eine Unternehmenskultur der Wertschätzung und Vielfalt.
Kontaktdaten:
Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH (HZI) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenwissenschaftler_in (w/m/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH (HZI) zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenwissenschaftler_in (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH (HZI) interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH (HZI), dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH (HZI) vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
