Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme zur Vorhersage der Luftqualität in Städten und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Führendes Forschungszentrum mit internationalem Team und vielfältigen Perspektiven.
- Vorteile: 6 Wochen Urlaub, soziale Leistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der urbanen Luftqualität und arbeite an gesellschaftlich relevanten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Doktorat in ML, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Deep Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das Helmholtz-Zentrum Hereon führt internationale Spitzenforschung für eine sich verändernde Welt durch: Rund 1.000 Mitarbeiter tragen zur Bewältigung des Klimawandels, zur nachhaltigen Nutzung der Küstensysteme der Welt und zur ressourcenschonenden Verbesserung der Lebensqualität bei. Vom Grundlagenforschung bis zu praktischen Anwendungen umfasst das interdisziplinäre Forschungsspektrum ein einzigartiges Spektrum.
Im Projekt AEON-UP entwickeln wir ein übertragbares KI-System zur hochauflösenden Vorhersage der Luftqualität in städtischen Gebieten in europäischen Städten. Dabei kombinieren wir:
- physikbasierte Chemietransportmodelle (CTMs)
- probabilistische Deep-Learning-Methoden, insbesondere neuronale Prozesse
Sie werden an der Erweiterung neuronaler Prozesse für großflächige, multimodale geospatiale Daten arbeiten, ein Bereich, der in der aktuellen Forschung im maschinellen Lernen weitgehend unerforscht bleibt. Sie werden Teil eines interdisziplinären Projektteams an der Schnittstelle zwischen Umweltmodellierung und moderner KI.
Am Hereon kombiniert die Forschungsgruppe:
- langjährige Expertise in der Modellierung der städtischen Luftqualität
- wachsende Aktivitäten im Bereich maschinelles Lernen und datengestützte Methoden
Sie werden eng mit Dr. Martin Ramacher (maschinelles Lernen für umweltbezogene Anwendungen) und Dr. Matthias Karl (Modellierung der städtischen Luftqualität und Emissionen) zusammenarbeiten und innerhalb eines Helmholtz-weiten Netzwerks mit Expertise in:
- Bayesian Deep Learning neuronalen Prozessen (Helmholtz München)
- Luftqualitätsmessungen und Expositionswissenschaft (RIFS Potsdam)
Wir schätzen ein kollaboratives, inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld und fördern aktiv vielfältige Perspektiven in der Forschung. Chancengleichheit ist ein wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Wir würden daher qualifizierte Frauen ermutigen, sich auf die Stelle zu bewerben. Die Vollzeitstelle (39 h/Woche) ist grundsätzlich teilbar und auf 2 Jahre befristet, beginnt am 1. Oktober 2026.
Sie werden eine Schlüsselrolle in der methodischen Entwicklung des AEON-UP-Systems spielen. Ihr Fokus wird auf Folgendem liegen:
- Aufbau der Dateninfrastruktur
- Entwurf und Implementierung der Architektur für neuronale Prozesse
- Beitrag zur gesamten Modellierungspipeline, Evaluierung und Übertragung auf neue Städte
Ihr Fokus wird auf Folgendem liegen:
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für heterogene Umweltdaten
- Entwurf und Implementierung architekturbasierter neuronaler Prozesse für spatio-temporale Vorhersagen
- Kombination von rasterbasierten CTM-Daten und spärlichen Beobachtungen in einem einheitlichen probabilistischen Rahmen
- Entwicklung und Evaluierung von Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung
- Training und Skalierung von Modellen auf HPC-Systemen
- Benchmarking Ihres Ansatzes gegen bestehende Methoden (z.B. XGBoost, Gaussian Processes)
- Veröffentlichung Ihrer Arbeiten und Beitrag zu Open-Source-Releases
Voraussetzungen:
- Doktorat in Maschinenlernen, Informatik, Physik, Umweltwissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch)
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Innere Motivation, an komplexen, realen Problemen mit gesellschaftlicher Relevanz zu arbeiten
Wünschenswert:
- Erfahrung mit probabilistischer Modellierung/Bayesianischen Methoden
- Erfahrung mit spatio-temporalen oder geospatialen Daten
- Erfahrung mit HPC
Ein spannender und abwechslungsreicher Job in einem Forschungszentrum mit rund 1.000 Mitarbeitern aus mehr als 60 Nationen. Internationales Welcome Office mit Gästeunterkünften, 6 Wochen Urlaub pro Jahr; Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr, soziale Leistungen gemäß den...
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Helmholtz-Zentrum hereon GmbH
Das Helmholtz-Zentrum Hereon bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Projektassistenzen, die sich für Umweltwissenschaften und Klimapolitik engagieren. Mit einer internationalen Belegschaft und einem modernen Forschungscampus fördert das Zentrum individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und eine hervorragende Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Sozialleistungen und einer familienfreundlichen Unternehmenspolitik, die eine kinderfreundliche Betreuung umfasst.
Kontaktdaten:
Helmholtz-Zentrum hereon GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Helmholtz-Zentrum hereon GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Helmholtz-Zentrum hereon GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Helmholtz-Zentrum hereon GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz-Zentrum hereon GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
