PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design

PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design

Geesthacht Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maschinelles Lernen für innovative Material- und Prozessdesigns.
  • Unternehmen: Helmholtz-Zentrum Hereon, führend in Materialforschung und Maschinenlernen.
  • Vorteile: 4-jährige Promotionsstelle mit exzellenter Betreuung und Karrierechancen.
  • Weitere Informationen: Chancengleichheit ist uns wichtig – qualifizierte Frauen werden ermutigt, sich zu bewerben.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Maschinenlernen und Computer-Simulationen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das Institut für Material- und Prozessdesign am Helmholtz-Zentrum Hereon bietet eine 4-jährige PhD-Position im Bereich des maschinellen Lernens und der Computersimulationen an. Der Fokus des PhD-Projekts liegt auf der Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für Cluster-, Klassifikations-, Regressions- und Verstärkungsaufgaben, um mit etablierten Methoden aus dem Ingenieurwesen und der Computersimulation (wie der Finite-Elemente-Methode) zu arbeiten, diese zu verbessern oder zu ersetzen. Ziel ist es, Beziehungen entlang der Ketten von Zusammensetzung-Prozess-Struktur-Eigenschaft-Leistung darzustellen und auszunutzen; dadurch sollen Stabilität und Kontrolle neuartiger Fertigungsprozesse ermöglicht sowie gewünschte Eigenschaften in der Materialwissenschaft und im Ingenieurwesen erreicht werden. Anwendungsfälle werden innerhalb verschiedener Fertigungstechniken von Leichtbaukonstruktionen definiert, um die neuartige Entwicklung von Materialien und Prozessdesign zu ermöglichen.

Die PhD-Position wird von Prof. Noomane Ben Khalifa (Hereon/Leuphana Universität Lüneburg) betreut und von Dr.-Ing. Frederic Bock (Hereon) unterstützt. Das Ziel ist es, Computersimulationen und Modelle des maschinellen Lernens zu kombinieren, um ihre Kompatibilität mit Problemen aus dem Maschinenbau und der Materialforschung zu erweitern, die bisher aufgrund ihrer hohen Komplexität nicht angegangen werden konnten, was Ansätze, die ausschließlich auf klassischer mechanistischer Modellierung oder klassischem maschinellen Lernen basieren, verhindert. Chancengleichheit ist ein wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Wir würden daher qualifizierte Frauen nachdrücklich ermutigen, sich auf die Position zu bewerben.

PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design Arbeitgeber: Helmholtz-Zentrum Hereon

Das Helmholtz-Zentrum Hereon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das über 1.000 Mitarbeiter aus mehr als 60 Nationen vereint. Mit einer Vielzahl von Sozialleistungen, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Zentrum nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von modernen Arbeitsplätzen, familienfreundlichen Richtlinien und einem starken Fokus auf innovative Forschung, die globale Herausforderungen wie den Klimawandel angeht.

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Kontaktdaten:

Helmholtz-Zentrum Hereon Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design erhalten könntest

✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen

Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Helmholtz-Zentrum Hereon auf dich aufmerksam zu machen.

✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Helmholtz-Zentrum Hereon, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Helmholtz-Zentrum Hereon für aktuelle Angebote!

✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen

Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Helmholtz-Zentrum Hereon zu landen.

✨Direkt bewerben und sichtbar sein

Habe keine Scheu, dich direkt bei Helmholtz-Zentrum Hereon über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Computersimulationen
Clustering
Klassifikation
Regression
Verstärkendes Lernen
Finite-Elemente-Methode

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!

Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.

Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Helmholtz-Zentrum Hereon arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz-Zentrum Hereon vorbereitet

✨Verstehe die technischen Spezifikationen

Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.

✨Präsentiere deine Projekte

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.

✨Kenne die Trends in der Branche

Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.

✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit

Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.