PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design (m/w/d)

Über uns

Das Helmholtz-Zentrum Hereon bietet eine 4-jährige PhD-Position im Bereich maschinelles Lernen und Computersimulationen. Der Fokus des PhD-Projekts liegt auf der Entwicklung von Modellen für Clustering, Klassifikation, Regression und Verstärkungsaufgaben, um etablierte Methoden aus dem Ingenieurwesen und der Computersimulation zu verbessern oder zu ersetzen.

Die PhD-Position wird von Prof. Noomane Ben Khalifa (Hereon/Leuphana Universität Lüneburg) betreut und von Dr.-Ing. Frederic Bock (Hereon) unterstützt.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung neuartiger Maschinenmodelle basierend auf überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernmethoden.
• Datenmodellierung und -assimilation in Bezug auf experimentelle Messungen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten.
• Nutzung von Explainable AI-Techniken zur Ermöglichung neuer wissenschaftlicher Entdeckungen.
• Erforschung und Bewertung der Nutzbarkeit von Systemarchitekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Datenabruf und Wissensinferenz.
• Implementierung Ihrer Machine-Learning-Pipeline in Python (z.B. mit PyTorch).
• Validierung Ihrer Ergebnisse in Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Anwendungsbereichen (interdisziplinär).
• Veröffentlichung und Präsentation Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen und Workshops.

Ihr Profil:

• Masterabschluss in Maschinenbau, Materialwissenschaft, Computational Engineering, Informatik, angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Gute Vorkenntnisse in neuronalen Netzwerken mit gängigen Python-ML-Bibliotheken wie PyTorch.
• Hintergrundwissen in der computergestützten Mechanik und Materialwissenschaft.
• Hohe Sprachkenntnisse in Englisch in Wort und Schrift.

Wir bieten Ihnen:

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem Forschungszentrum mit rund 1.000 Mitarbeitern aus mehr als 60 Nationen.
• Ein gut angebundener Forschungsstandort (Öffentliche Verkehrsmittel) und beste Networking-Möglichkeiten.
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Soziale Leistungen gemäß dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes und Vergütung bis zur Entgeltgruppe 13 gemäß TV EntgO.
• Exzellente technische Infrastruktur und moderne Arbeitsplatzgestaltung.
• 6 Wochen Urlaub pro Jahr; Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr.
• Sehr gute Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben; Angebote für mobiles und flexibles Arbeiten.
• PhD Buddy Programm.
• Familienfreundliche Unternehmenspolitik mit Kinderbetreuungseinrichtungen.
• Kostenloses Unterstützungsprogramm für Mitarbeiter (EAP).
• Unternehmensvorteile.
• Ein abwechslungsreiches Angebot in der Mensa auf dem Campus.

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre umfassenden Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate usw.) unter Angabe der Referenznummer 2026/WD 1 bis zum 26. April 2026.

Schwerbehinderte Menschen und diesen gleichgestellte Personen, die für die Stelle gleich geeignet sind, werden im Rahmen der gesetzlichen Vorgaben bevorzugt berücksichtigt.