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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Modelle für Material- und Prozessdesign.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungszentrum mit internationalem Team und modernster Technik.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 6 Wochen Urlaub.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften mit cutting-edge Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Maschinenbau, Materialwissenschaft oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Unternehmenspolitik und Unterstützung für internationale Konferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Das Helmholtz-Zentrum Hereon bietet eine 4-jährige PhD-Position im Bereich maschinelles Lernen und Computersimulationen an. Der Fokus des PhD-Projekts liegt auf der Entwicklung von Modellen für Clustering, Klassifikation, Regression und Verstärkung, um etablierte Methoden aus dem Ingenieurwesen und der Computersimulation zu verbessern oder zu ersetzen.
Die Aufgaben umfassen:
- Entwicklung neuartiger Maschinenmodelle basierend auf überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernmethoden
- Datenmodellierung und -assimilation in Bezug auf experimentelle Messungen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten
- Nutzung von Explainable AI-Techniken zur Ermöglichung neuartiger wissenschaftlicher Entdeckungen
- Erforschung und Bewertung der Nutzbarkeit von Systemarchitekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Implementierung Ihrer Machine-Learning-Pipeline in Python (z.B. mit PyTorch)
- Validierung Ihrer Ergebnisse in Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Anwendungsbereichen
- Veröffentlichung und Präsentation Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Maschinenbau, Materialwissenschaft, Computational Engineering, Informatik, angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Gute Vorkenntnisse in neuronalen Netzwerken mit gängigen Python-ML-Bibliotheken wie PyTorch
- Hintergrundwissen in rechnergestützter Mechanik und Materialwissenschaft
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
- Ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem Forschungszentrum mit rund 1.000 Mitarbeitern aus mehr als 60 Nationen
- Ein gut angebundener Forschungs-Campus und beste Networking-Möglichkeiten
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Soziale Leistungen gemäß dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes
- Exzellente technische Infrastruktur und moderne Arbeitsplatz-Ausstattung
- 6 Wochen Urlaub pro Jahr; Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
- Familienfreundliche Unternehmenspolitik mit Kinderbetreuungseinrichtungen
- Vielfältige Angebote in der Kantine auf dem Campus
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.) unter Angabe der Referenznummer 2026/WD 1 bis zum 26. April 2026.
PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design (m/w/d) - Helmholtz-Zentrum Hereon Arbeitgeber: Helmholtz-Zentrum Hereon
Kontaktperson:
Helmholtz-Zentrum Hereon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design (m/w/d) - Helmholtz-Zentrum Hereon
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Vorgesetzten in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dich mit typischen Fragen und Themen vertraut, die in deinem Bereich häufig angesprochen werden. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen vorzubereiten – das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Stellen informieren, die vielleicht perfekt zu dir passen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD position on physics-based machine learning modeling for materials and process design (m/w/d) - Helmholtz-Zentrum Hereon
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende deinen eigenen Stil im Anschreiben und erzähle uns, warum du dich für diese PhD-Position interessierst. Lass uns wissen, was dich motiviert und welche Erfahrungen du mitbringst.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit neuronalen Netzen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die technischen Anforderungen versteht und anwenden kann – also zeig uns, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und deine Unterlagen übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Überschriften und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen leicht zu finden sind. Wir lieben es, wenn alles ordentlich ist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Schritte befolgst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz-Zentrum Hereon vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der PhD-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, maschinellem Lernen und computergestützten Simulationen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Institut. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich maschinelles Lernen oder den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen fragen.
✨Präsentiere deine Leidenschaft
Zeige während des Interviews deine Begeisterung für das Thema und die Forschung am Helmholtz-Zentrum Hereon. Erkläre, warum du dich für diese spezielle PhD-Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Materialien und Prozesse beitragen möchtest.