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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und entwickle Forschungsdatenbanken für innovative Gesundheitslösungen.
- Arbeitgeber: Helmholtz Munich fördert bahnbrechende Forschung für eine gesündere Gesellschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten für die perfekte Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit einem interdisziplinären Team und echten sozialen Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulbildung, Erfahrung im Datenmanagement und Kenntnisse in REDCap, SQL und M365 erforderlich.
- Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Aussicht auf Verlängerung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Manager/ Data Steward (m/w/d) 102773 Vollzeit 39 Std./Woche Tübingen Bei Helmholtz Munich entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Netzwerke beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis, um Leben zu verbessern. Mit deiner Arbeit legst du die Basis für wissenschaftliche Entdeckungen, die echten Einfluss haben und die Zukunft der Gesundheit mitgestalten. Primäre Forschungsziele des Instituts für Diabetesforschung und Metabolische Erkrankungen (IDM) bei Helmholtz Munich an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen sind die individualisierte Vorhersage des Diabetesrisikos, die Diabetesprävention und die personalisierte Diabetestherapie. Im IDM, dem Deutschen Zentrum für Diabetesforschung (DZD e. V.) und dem Universitätsklinikum Tübingen suchen wir Mitarbeitende (m/w/d), die am Datenmanagement im klinischen/wissenschaftlichen Umfeld zentral mitwirken möchten. Dein Arbeitsplatz ist in Tübingen. Datenmanagement ist eine zentrale Aufgabe, um den klinisch/wissenschaftlichen Fortschritt zu ermöglichen. In einem interdisziplinären Team bist du an der Betreuung und Pflege von kommerziellen (VieDoc, BitCare) und Open Source-Datenbanken (REDCap) beteiligt. Da es für diese Aufgaben keine einheitliche Ausbildung gibt, freuen wir uns auf alle Bewerbungen, die aufzeigen, dass du an diesem Tätigkeitsbereich Interesse hast und die notwendigen Kenntnisse mitbringst. Deine Aufgaben Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements am Institut Etablierung und Administration von Studiendatenbanken mit REDCap Unterstützung bei Datenqualitätskontrolle und Kuratierung Aufbereitung und Pflege von Daten nach dem FAIR-Standard Beratung und Unterstützung der Forscher:innen beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten Bei Interesse: aktive Mitarbeit an wissenschaftlichen Projekten mit Weiterqualifizierung Dein Profil Abgeschlossene Hochschulbildung Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement Fundierte Kenntnisse in Datenbankorganisation und Benutzerverwaltung Erfahrung mit REDCap, SQL und M365 Kooperatives Arbeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären & internationalen Team Ein Plus ist, falls du Statistikkenntnisse mitbringst und R beherrschst Bei Vorliegen der Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis E 11 möglich. Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (Bund). Die Stelle ist (zunächst) auf 2 Jahre befristet, die Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive besteht. Geschäftsführer Matthias Tschöp und Mike Frieser: \“Wir glauben, dass Vielfalt der Schlüssel zu bahnbrechender Forschung und innovativen Lösungen ist. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten schaffen ein geeignetes Umfeld für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Für uns ist der Beitrag zu einer gesünderen Gesellschaft an einem so inspirierenden Arbeitsplatz wirklich wertvoll.\“
Data Manager/ Data Steward (m/w/d) Arbeitgeber: Helmholtz Zentrum München
Kontaktperson:
Helmholtz Zentrum München HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Datenmanagement und Diabetesforschung zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Interesse zu zeigen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Datenmanagement, insbesondere in Bezug auf REDCap und SQL. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Datenqualitätskontrolle und zum FAIR-Standard vor. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Seminaren teilzunehmen, die sich mit Forschungsdatenmanagement oder verwandten Themen befassen, nutze diese Chance. Solche Veranstaltungen können dir nicht nur Wissen vermitteln, sondern auch wertvolle Kontakte zu potenziellen Kollegen bieten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Manager/Data Steward gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Aufgaben des Datenmanagements und der Nutzung von REDCap, SQL und M365 in Verbindung stehen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenmanagement und Forschung ausdrückst. Erkläre, warum du bei Helmholtz Munich arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Zentrum München vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Managers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Managers oder Data Stewards. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung des Datenmanagements im klinischen und wissenschaftlichen Umfeld verstehst und wie es zur Verbesserung der Gesundheitsforschung beiträgt.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement, in der Datenbankorganisation und in der Benutzerverwaltung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Kenntnisse in REDCap und SQL betonen
Da Erfahrung mit REDCap und SQL für diese Position wichtig ist, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen hervorheben. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und eventuell auch praktische Anwendungen zu diskutieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Stelle in einem interdisziplinären Team angesiedelt ist, ist es wichtig, deine Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und Kommunikation zu betonen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst.
