Head of Core Facility Bioinformatics and Biostatistics (f/m/x)

Bei Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Anwendung, um das Leben zu verbessern.

Helmholtz München betreibt acht Einrichtungen, die modernste Unterstützung für alle Forschungsabteilungen sowie externe Kunden bieten. Wir bringen bioinformatische und statistische Expertise unter einem Dach zusammen und suchen einen Leiter für diese Kerneinrichtung, um unsere Datenanalytik weiter zu verbessern.

Als Leiter der Core Facility Bioinformatik und Statistik werden Sie ein multidisziplinäres Team leiten, das Forscher bei computergestützten und statistischen Analysen in den biomedizinischen und Lebenswissenschaften unterstützt. Sie werden die Kerneinrichtung strategisch verwalten und entwickeln, analytische Pipelines und statistische Beratungsdienste entwickeln, bei der experimentellen Gestaltung beraten und Schulungen in bioinformatischen und biostatistischen Methoden anbieten. Die Position erfordert Fachwissen in der computergestützten Biologie, strategisches Denken, klare Hingabe und die Fähigkeit, exzellenten Service zu bieten.

Wenn Sie nach einer spannenden Führungsrolle suchen, in der Sie mit modernsten Technologien in Genomik, Proteomik, Metabolomik, Bilddaten, KI-gesteuerten Analysen und präziser Medizin arbeiten, könnte dies die richtige Position für Sie sein. Wir bieten die Möglichkeit, in einer internationalen Forschungseinrichtung von Weltklasse zu arbeiten und mit Biologen, Klinikern, Datenwissenschaftlern und IT-Spezialisten zu interagieren.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

• Führung & strategische Entwicklung: Leitung und Entwicklung eines multidisziplinären Teams von Bioinformatikern und Statistikern. Entwicklung und Umsetzung der strategischen Vision der Einrichtung im Einklang mit den Forschungszielen von Helmholtz München.
• Datenanalyse & Methodenintegration: Entwicklung und Pflege von computergestützten Pipelines für Genomik, Proteomik, Metabolomik, Spatialomics und andere -Omics-Daten. Sicherstellung bewährter Verfahren in der Datenverarbeitung, -integration und -visualisierung. Evaluierung und Implementierung KI-basierter Werkzeuge für die bioinformatische Analyse.
• Statistische Beratung: Beratung von Forschern bei der experimentellen Gestaltung und Datenanalyse. Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Wissenschaftlern zur Unterstützung von Projekten, einschließlich Multi-OMICS-Ansätzen.
• Schulung & Unterstützung: Durchführung von Workshops und Schulungen für Forscher und Studierende in Bioinformatik und Statistik. Sicherstellung der Durchführung obligatorischer Kurse. Entwicklung und Pflege von Dokumentationen und Richtlinien für bioinformatische und statistische Methoden. Unterstützung beim Schreiben von Förderanträgen und Publikationen.
• Vernetzung & Öffentlichkeitsarbeit: Aufbau starker Kooperationsnetzwerke mit anderen Kerneinrichtungen, externen Partnern und anderen Helmholtz-Institutionen im Bereich Datenanalyse. Präsentation der Kerneinrichtung auf Konferenzen und Workshops.
• Technische & administrative Verantwortung: Verwaltung von Rechenressourcen, Softwareinfrastruktur und Hochleistungsrechenclustern (HPC). Sicherstellung des Datenschutzes, der FAIR-Datenprinzipien und der Einhaltung von Vorschriften. Effizientes Budget- und Ressourcenmanagement, einschließlich regelmäßiger Abrechnung von Dienstleistungen.

Ihr Profil

• Doktortitel in Bioinformatik, Biostatistik, Computational Biology, Genomik oder einem verwandten Bereich (oder Masterabschluss mit 10 Jahren relevanter Berufserfahrung).
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Bioinformatik und 3 Jahre vorherige Führungserfahrung (Leitung eines Teams hochqualifizierter Fachkräfte (Master-, Doktoratsniveau)).
• Expertenwissen und praktische Erfahrung in der Analyse von Genomik- und Metagenomik-Daten.
• Praktische Erfahrung mit relevanten bioinformatischen Werkzeugen und Software (z.B. Scanpy, Bioconductor, Seurat, Proteome Discoverer).
• Tiefes Verständnis statistischer und maschineller Lernmethoden für die biologische Datenanalyse und Multi-Omics-Integration.
• Starke Programmierkenntnisse (Python, R) und Kenntnisse in Workflow-Automatisierungstools (Nextflow, Snakemake).
• Erfahrung mit statistischer Modellierung, Bayesianischer Inferenz und Hypothesentests.
• Umfangreiche Lehrerfahrung: Erstellung und Durchführung von Kursen in Biostatistik und Bioinformatik.
• Expertise und praktische Erfahrung in HPC-Umgebungen, Cloud-Computing, Linux/Unix und Datenbankmanagement.
• Engagement für exzellenten Kundenservice und Antrieb zur kontinuierlichen Methodenentwicklung.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und fließend in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung in einer akademischen/klinischen oder industriegestützten Mehrbenutzer-Kerneinrichtung ist stark bevorzugt.
• Fähigkeiten in der Führung mit Fokus auf Teamkultur und Mitarbeiterentwicklung.
• Kenntnisse in zusätzlichen Programmiersprachen.

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsstufe von bis zu E 15 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Position hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, mit der Möglichkeit, in einen unbefristeten Vertrag überzugehen.

Unsere Verpflichtung

Helmholtz München fördert eine Kultur der Vielfalt und begrüßt Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt.