Machine Learning Engineer in Health Research (f/m/x)

Machine Learning Engineer in Health Research (f/m/x)

Oberschleißheim Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Helmholtz Zentrum München

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Tools für Gesundheitsforschung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Helmholtz Munich, führendes Forschungszentrum mit internationalem Flair.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Nutze deine KI-Expertise, um gesellschaftlich relevante Fragen zu beantworten.
  • Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML/AI-Pipelines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Die Mission von Helmholtz AI, dessen zentrale Einheit in Helmholtz München implementiert ist, besteht darin, den Transfer von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Praxis zu ermöglichen. Das KI-Beraterteam hat erfolgreich Machine Learning (ML) Expertise für Gesundheitsforschungswissenschaftler der größten Forschungsorganisation Deutschlands, der Helmholtz-Gemeinschaft, bereitgestellt. Es erweitert nun seinen Umfang, um den Zugang zu KI-Computing-Infrastruktur und Expertise für die Industrie, insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), einschließlich Start-ups, zu erleichtern.

Wir bieten Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Ihre Expertise in der KI-Entwicklung und Hochleistungsrechnen (HPC) zu nutzen, um Fragen von großer gesellschaftlicher Bedeutung in einem lebhaften internationalen Umfeld zu beantworten, mit dem Fokus auf der Überbrückung der Kluft zwischen akademischer Forschung und industriellen Anwendungen. Sie werden KI-Tools für die einzigartigen Datensätze erstellen, die von renommierten Forschern und Industriepartnern generiert werden. Sie spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Erreichung unseres langfristigen Ziels, den offenen Zugang zu KI-Expertise zu erleichtern, indem Sie zu Open-Source-Initiativen beitragen.

Ihre Aufgaben:

  • Ein Ansprechpartner für Fragen zu ML/AI auf HPC-Systemen sein und kritische Bewertungen der Projekte unserer Partner bereitstellen.
  • Wissenschaftliche Software entwickeln, bereitstellen und warten, um konkrete Forschungsfragen mit ML/AI zu lösen.
  • Eng mit einem Team talentierter Wissenschaftler zusammenarbeiten, um Machine Learning-Modelle in qualitativ hochwertige Software zu überführen.
  • Ständig über aktuelle und aufkommende KI-Methoden lernen.
  • Mit IT- und HPC-Experten sowie innerhalb von Helmholtz München und der Helmholtz AI-Initiative vernetzen.

Ihr Profil:

  • Ein hervorragender Master-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Fähigkeit zur Entwicklung von produktionsreifer Software in objektorientierter Programmierung mit Python.
  • Erfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Pipelines auf HPC-Systemen, Vertrautheit mit MLOps-Praktiken ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Codierungsstandards, Code-Reviews, Versionskontrolle, Build-Prozesse, Tests und Betrieb, idealerweise im Open-Source-Kontext.
  • Ein hohes Maß an Autonomie, ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, klar mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Starker Teamgeist und Begeisterung für den Austausch von Best Practices.

Vorteile:

  • Karriereentwicklung: Postdoc-Programm, wissenschaftliche Schulungen & Karrierezentrum mit maßgeschneiderten Angeboten.
  • Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen.
  • Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage.
  • Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung bei Umzugs- und Integrationsprozessen in Deutschland.
  • Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit.

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie möglicherweise eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 erhalten. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden. Die Position bietet Homeoffice-Optionen von bis zu 3 Tagen pro Woche, daher kann sie nicht als vollständig remote angeboten werden.

Wir setzen uns für die Förderung einer Kultur der Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt behandelt. Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir weitere Dokumente von Ihnen bezüglich der Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses. Bitte beantragen Sie das Statement of Comparability für ausländische Hochschulqualifikationen so früh wie möglich.

Interessiert an einer Bewerbung? Bei Fragen können Sie sich gerne an Dr. Marie Piraud wenden, die Ihnen gerne weiterhilft. Ihre Bewerbung sollte Folgendes enthalten: Lebenslauf, Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen, Leistungsnachweise.

Wir sind Helmholtz München.

Machine Learning Engineer in Health Research (f/m/x) Arbeitgeber: Helmholtz Zentrum München

Helmholtz München bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Spitze der biologischen und medizinischen Bildgebungstechnologien arbeiten möchten. Mit modernster Infrastruktur, umfangreichen Schulungs- und Karrieremöglichkeiten sowie einem unterstützenden internationalen Team fördert das Institut eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Die Lage in Neuherberg bei München ermöglicht zudem eine hervorragende Lebensqualität und Zugang zu einem dynamischen Forschungsumfeld.

Helmholtz Zentrum München

Kontaktdaten:

Helmholtz Zentrum München Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Health Research (f/m/x) erhalten könntest

Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Helmholtz Zentrum München zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Helmholtz Zentrum München aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Helmholtz Zentrum München vorsprichst.

Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Helmholtz Zentrum München passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Health Research (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning (ML)
Artificial Intelligence (AI)
High-Performance Computing (HPC)
Python
MLOps
Software Engineering Practices
Object-Oriented Programming

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Helmholtz Zentrum München entscheidend sein, um deine Qualifikation für Machine Learning Engineer in Health Research (f/m/x) zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Helmholtz Zentrum München im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Helmholtz Zentrum München einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Zentrum München vorbereitet

Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Helmholtz Zentrum München könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Helmholtz Zentrum München wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Helmholtz Zentrum München sicher beeindruckend ist.