Postdoc (f/m/x) in Biological Physics / Computational Biology

Vollzeit, 39 Std./Woche, München

Bei Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.

Wir suchen einen hochmotivierten Postdoktoranden (f/m/x), um fortschrittliche physikalische und rechnergestützte Modelle zu entwickeln, die transkriptionale und biomechanische Daten während der Gastrulation von Säugetieren integrieren. Diese Position ist Teil eines ehrgeizigen interdisziplinären Projekts in Zusammenarbeit mit Professor Shankar Srinivas (Universität Oxford) und wird in der Gruppe von Dr. Antonio Scialdone bei Helmholtz München angesiedelt sein, einem führenden europäischen Zentrum für KI in der Biologie. Der erfolgreiche Kandidat wird physikbasierte maschinelle Lernframeworks und prädiktive Modelle entwerfen und implementieren, um zu enthüllen, wie Genexpression und mechanische Kräfte die embryonale Entwicklung beeinflussen.

Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Entwicklungsbiologie, Biophysik und computergestützter Wissenschaft zu arbeiten und zu einem wegweisenden Ansatz beizutragen, der molekulare und mechanische Erkenntnisse in der Entwicklungsbiologie integriert.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Rechenpipelines zur Integration von Einzelzell-Transkriptomik, räumlicher Genexpression und biomechanischen Messungen.
• Implementierung physikbasierter maschineller Lernmodelle zur Vorhersage mechanischer Eigenschaften aus der Zellmorphologie.
• Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Teams zur Integration von transkriptomischen und bildgebenden Daten mit computergestützten Modellen und aktive Mitgestaltung des experimentellen Designs.
• Beitrag zu Publikationen in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.

Ihr Profil

• Promotion (Abschluss oder fast abgeschlossen) in Physik, Angewandter Mathematik, Komplexen Systemen oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in mathematischer Modellierung, maschinellem Lernen oder biophysikalischen Simulationen.
• Nachgewiesenes Interesse an biologischen Systemen, vorherige Erfahrung in biologischer Modellierung und in der Analyse transkriptomischer Daten.
• Kenntnisse in Programmierung (z.B. Python, R) und Vertrautheit mit Hochleistungsrechenumgebungen.
• Unabhängig, kreativ und in der Lage, in einem kollaborativen, interdisziplinären Umfeld zu gedeihen.

Was wir bieten

• Ein anregendes Forschungsumfeld bei Helmholtz München mit Zugang zu modernster rechnergestützter Infrastruktur.
• Enge Mentorship und Zusammenarbeit mit führenden Experten in Entwicklungsbiologie, mathematischer Modellierung und KI.
• Chancen für berufliches Wachstum, Networking und internationale Exposition.

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie möglicherweise eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 erhalten. Soziale Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Position hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

„Wir glauben, dass Vielfalt der Schlüssel zu bahnbrechender Forschung und innovativen Lösungen ist. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und Remote-Optionen schaffen ein unterstützendes Umfeld für die Vereinbarkeit von Berufs- und Familienleben. Für uns ist es wirklich bedeutungsvoll, zu einer gesünderen Gesellschaft an einem so inspirierenden Arbeitsplatz beizutragen.“

Interessiert an einer Bewerbung?

Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an Dr. Antonio Scialdone wenden, der Ihnen gerne weiterhilft. Unsere Rekrutierung ist dezentralisiert - Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.

Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung nur über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Dokumenten:

• Lebenslauf
• Anschreiben
• Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen

Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir bis spätestens zu Ihrem Arbeitsbeginn weitere Unterlagen von Ihnen zur Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses. Bitte beantragen Sie das Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications so früh wie möglich.

Wir setzen uns für die Förderung einer Kultur der Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt.

Erfahren Sie mehr über Vielfalt bei Helmholtz München.