Postdoc (f/m/x) in Diabetes and Dementia Epidemiology
Postdoc (f/m/x) in Diabetes and Dementia Epidemiology

Postdoc (f/m/x) in Diabetes and Dementia Epidemiology

Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Helmholtz Zentrum München

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Beteilige dich an einem internationalen Forschungsprojekt zu Diabetes und Demenz.
  • Arbeitgeber: Helmholtz München, ein führendes Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt.
  • Mitarbeitervorteile: Karriereentwicklung, moderne Infrastruktur, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsförderung.
  • Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit innovativer Forschung und internationalem Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Sehr guter PhD in (Bio)Statistik, Epidemiologie oder Bioinformatik erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Vollzeit, 39 Std./Woche. Neuherberg bei München. Teilweise Home Office möglich.

Am Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.

Das Institut für Epidemiologie (EPI) untersucht die schützenden und schädlichen Auswirkungen von Umwelt, Genen und Lebensstil auf die menschliche Gesundheit und Krankheit unter Verwendung bevölkerungsbasierter epidemiologischer Ansätze.

Wir suchen einen Postdoc / Forschungswissenschaftler (f/m/x) in der Epidemiologie von Diabetes und Demenz. Der gewünschte Starttermin ist der 1. Juni 2026 oder später.

Ihre Aufgaben

  • Beitrag zu einem internationalen Forschungsprojekt über Diabetes und Demenz
  • Organisation der Datenharmonisierung zwischen verschiedenen Kohortenstudien
  • Entwicklung statistischer Analysepläne
  • Datenanalyse mit R und/oder Python und Beitrag zur Interpretation der Ergebnisse
  • Verfassen wissenschaftlicher Berichte und Artikel
  • Unterstützung bei administrativen Aufgaben sowie Gestaltung und Planung zukünftiger Studien

Ihr Profil

  • Sehr guter PhD-Abschluss in einem relevanten Bereich wie (Bio)Statistik, Epidemiologie oder Bioinformatik
  • Sehr starke analytische und methodische Fähigkeiten, einschließlich Vertrautheit mit statistischer Software wie R oder Python und Erfahrung im maschinellen Lernen
  • Praktische Erfahrung in der Analyse großer epidemiologischer Datensätze, einschließlich Datenharmonisierung, vorzugsweise innerhalb internationaler Konsortien
  • Verständnis biologischer Prozesse und metabolischer Physiologie
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Wünschenswerte Qualifikation

  • Frühere Forschungserfahrung im Bereich Diabetes und Demenz

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsgruppe von bis zu E 13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle hat eine (anfängliche) Befristung von 2,5 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

Vorteile

  • Karriereentwicklung: Postdoc-Programm, wissenschaftliche Schulungen & Karrierezentrum mit maßgeschneiderten Angeboten
  • Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
  • Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, Flexi-Tage sowie Feiertage
  • Internationaler Personalservice: Unterstützung bei Umzug und Integrationsprozess in Deutschland
  • Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit

Wir setzen uns für die Förderung einer Kultur der Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt.

Helmholtz München Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH) Institut für Epidemiologie Ingolstädter Landstraße 1 85764 Neuherberg

Postdoc (f/m/x) in Diabetes and Dementia Epidemiology Arbeitgeber: Helmholtz Zentrum München

Helmholtz Munich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für eine gesündere Gesellschaft entwickelt und dabei Vielfalt als Schlüssel zur Innovation betrachtet. Mit einem starken Fokus auf Karriereentwicklung, modernster Infrastruktur und einem unterstützenden internationalen Team bietet das Institut für Epidemiologie nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Vorteile wie 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsförderung. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
Helmholtz Zentrum München

Kontaktperson:

Helmholtz Zentrum München HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Postdoc (f/m/x) in Diabetes and Dementia Epidemiology

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Webinare und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über die Institution und deren aktuelle Forschungsprojekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu ihren Zielen passen. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Kenntnisse in R oder Python zu demonstrieren.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du die Anforderungen erfüllst, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc (f/m/x) in Diabetes and Dementia Epidemiology

Analytische Fähigkeiten
Methodologische Fähigkeiten
Statistische Software (R, Python)
Maschinelles Lernen
Analyse großer epidemiologischer Datensätze
Datenharmonisierung
Verständnis biologischer Prozesse und metabolischer Physiologie
Wissenschaftliches Schreiben
Englischkenntnisse
Projektorganisation
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Epidemiologie, Datenanalyse und mit statistischer Software wie R oder Python hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten direkt zur ausgeschriebenen Position passen!

Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und halte dich an die geforderten Formatierungen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen korrekt erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch hast!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Zentrum München vorbereitest

Verstehe die Forschungsprojekte

Mach dich mit den aktuellen Projekten im Bereich Diabetes und Demenz vertraut. Informiere dich über die Methoden, die verwendet werden, und die Ergebnisse, die erzielt wurden. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Statistische Software beherrschen

Da Kenntnisse in R oder Python gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten in diesen Programmen auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung zu nennen, wo du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.

Bereite deine Fragen vor

Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise des Instituts zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu zukünftigen Projekten sind immer gut!

Präsentiere deine Erfahrungen

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung zu teilen, insbesondere in Bezug auf Datenharmonisierung und die Analyse großer epidemiologischer Datensätze. Zeige, wie deine Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten für diese Position machen.

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