Postdoc (f/m/x) in Non-Invasive Optoacoustic Sensing

Vollzeit, 39 Std./Woche

Neuherberg bei München

Am Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.

Das Institut für Biologische und Medizinische Bildgebung (IBMI) am Helmholtz München und der Lehrstuhl für Biologische Bildgebung (CBI) an der Technischen Universität München (TUM) sind eine integrierte, multidisziplinäre Forschungseinheit, die bioengineering Lösungen für dringende gesellschaftliche Bedürfnisse bereitstellt. IBMI-Wissenschaftler entwickeln Methoden zur Bildgebung und Sensorik der nächsten Generation, um zuvor unzugängliche Eigenschaften lebender Systeme zu messen und damit Durchbrüche in Biologie, Medizin und Umwelt zu katalysieren. Mit 12 interdisziplinären Laboren und Wissenschaftlern aus mehr als 25 Ländern bietet IBMI eine moderne Infrastruktur für innovative Forschung und ein ideales Umfeld, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Wir suchen nun einen hochqualifizierten und motivierten Postdoktoranden (f/m/x), um die Entwicklung des weltweit ersten tragbaren mid-infraroten optoakustischen Sensors (MiROS) zur nicht-invasiven Biomarkererkennung im Blut voranzutreiben.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Datenanalysepipelines und Signalverarbeitungsmethoden für mid-infrarote optoakustische Sensorik
• Übersetzung roher optoakustischer Signale in robuste, quantitative Biomarker-Ausgaben
• Entwurf und Implementierung von Inferenzmodellen zur nicht-invasiven Biomarkererkennung im Blut
• Definition und Bewertung von Leistungskennzahlen sowie experimentelle Validierung der Ergebnisse, einschließlich Validierung mit experimentellen Daten
• Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Forschungspartnern (z.B. KIT), um Methoden in ein tragbares Sensorsystem zu integrieren
• Beitrag zur Weiterentwicklung der MiROS-Technologie vom Prototypen zur Anwendung in der realen Welt

Ihr Profil

• Doktorat (oder MSc mit umfangreicher Erfahrung) in Elektrotechnik, Physik, Biomedizintechnik, Computerwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Starker Hintergrund in Signalverarbeitung, Datenanalyse und statistischer Modellierung
• Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit reproduzierbaren Workflows
• Erfahrung mit experimentellen Daten (z.B. Spektroskopie, Bildgebung, Sensortechnologien)
• Praktische experimentelle Fähigkeiten: Fähigkeit und Motivation, im Labor zu arbeiten, Messkampagnen durchzuführen und Setups während der Datenerfassung zu beheben
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens für Regression oder Signalinterpretation
• Vertrautheit mit optoakustischen, Ultraschall- oder biomedizinischen Sensortechnologien
• Nachweisbare wissenschaftliche Publikationen oder Beiträge zu angewandten Forschungsprojekten

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie möglicherweise eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 erhalten. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

Interessiert an einer Bewerbung?

Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich gerne an Ivy Savannah Curren, die Ihnen gerne weiterhilft. Unsere Rekrutierung ist dezentralisiert – Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung nur über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Dokumenten:

• Lebenslauf
• Anschreiben
• Abschlüsse/Diplome/Zertifikate
• Referenzen von aktuellen Arbeitgebern
• Akademische Leistungsnachweise

Wir setzen uns für die Förderung einer Kultur der Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt.