Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Gesundheit durch.
- Unternehmen: Helmholtz München, ein führendes Forschungszentrum für Gesundheitstechnologien.
- Vorteile: Karriereentwicklung, moderne Infrastruktur, 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Integration.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstums- und Netzwerkchancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Lösungen für die Gesundheit mit Zugang zu einzigartigen Daten.
- Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Anwendung.
Das Computational Health Center (CHC) bei Helmholtz München entwickelt neuartige computergestützte Werkzeuge, die durch KI unterstützt werden, um Entdeckungen und Übersetzungen im Bereich der menschlichen Gesundheit und Krankheit zu beschleunigen. Das CHC hat offene Stellen in seinem Postdoc-Programm. Das Programm bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Gesundheitswissenschaften an innovativer Forschung zu arbeiten, mit einzigartigem Zugang zu experimentellen und klinischen Daten. Eingebettet in Münchens florierende KI-Landschaft profitieren Postdoktoranden von erstklassigen Einrichtungen, interdisziplinärer Zusammenarbeit, Karriereentwicklungsveranstaltungen, Networking-Initiativen, Industriepraktika und Forschungsaufenthalten.
Ihre Aufgaben
- Kandidaten werden erwartet, unabhängige und kollaborative Forschung durchzuführen, zu Publikationen und Anträgen beizutragen und die Betreuung von Studierenden und Nachwuchswissenschaftlern zu unterstützen.
- Die verfügbaren Positionen konzentrieren sich auf:
- Computational Oncology
- KI-Arzneimittelentdeckung
- Statistische Genetik, Einzelzell-Genomik, virtuelle Zellmodelle
- Graphbasierte neuronale Netzwerke, optimale Transportmethoden
- Agentensysteme, große Sprachmodelle
- Generative KI, probabilistische Modelle
- Repräsentationslernen, selbstüberwachtes Lernen, Grundmodelle
- Datenanalyse, nichtlineare Statistik, Wissensmanagement
Ihr Profil
- Doktortitel in Informatik, Bioinformatik, Computational Biology, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Ausgezeichnete Forschungsergebnisse
- Interesse an interdisziplinärer Forschung
- Angewandte Erfahrung mit Methoden des maschinellen/ tiefen Lernens
- Fähigkeit, mehrere Projekte in einem dynamischen Umfeld zu bearbeiten
- Starkes Interesse an medizinischen und/oder biologischen Fragestellungen
Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsgruppe von bis zu E 13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Diese Positionen sind auf eine feste Dauer von 2 Jahren angelegt.
Vorteile
- Karriereentwicklung: Postdoc-Programm, wissenschaftliche Schulung & Karrierezentrum mit maßgeschneiderten Angeboten
- Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
- Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage
- Internationaler Mitarbeiter-Service: Unterstützung bei der Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland
- Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit
Wir setzen uns dafür ein, eine Kultur der Vielfalt zu fördern und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt behandelt.
Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x) Arbeitgeber: Helmholtz Zentrum München
Helmholtz München ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für eine gesündere Gesellschaft entwickelt und dabei auf Vielfalt setzt, um kreative Ideen voranzutreiben. Als Teil des Computational Health Centers profitieren Postdocs von erstklassigen Einrichtungen, interdisziplinärer Zusammenarbeit und umfangreichen Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld in München, das als Zentrum für KI gilt. Die Unterstützung bei der Integration in Deutschland sowie zahlreiche Gesundheitsförderungsinitiativen machen Helmholtz München zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Forscher.
Kontaktdaten:
Helmholtz Zentrum München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups in München, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Mentoren oder Kollegen zu treffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen aufploppen. Kontaktiere direkt Forscher oder Gruppen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Postdoc-Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Initiative!
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschungsarbeiten vor. So kannst du bei Gesprächen oder Networking-Events schnell überzeugen und dein Wissen zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du die Anforderungen erfüllst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Überblick über die Bewerbungen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Forschungen dich auf die Herausforderungen bei Helmholtz München vorbereiten.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, um es uns leicht zu machen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und deine Bewerbung schnell bearbeitet wird.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Zentrum München vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Helmholtz München
Mach dich mit den Zielen und Werten von Helmholtz München vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von interdisziplinärer Forschung verstehst und wie deine Erfahrungen in der computergestützten Gesundheitsforschung dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungen, die du durchgeführt hast, insbesondere solche, die maschinelles Lernen oder KI beinhalten. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung medizinischer oder biologischer Fragen beitragen können.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Forschungsprojekte und das Team zu erfahren, mit dem du arbeiten würdest.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Position auch die Zusammenarbeit mit anderen Forschern und die Betreuung von Studierenden umfasst, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
