Research Software Engineer in Biomedical AI for Public Health Communication (f/m/x)

Vollzeit 39 Std./Woche Neuherberg bei München Teilweise Remote-Arbeit möglich

Bei Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.

Das Projekt 'AI-gestützte Qualitätskontrolle und Benutzerführung für die öffentliche Gesundheitskommunikation' entwickelt transparente und ethisch verantwortliche KI-Tools für die Gesundheitskommunikation im Zeitalter der generativen KI. Suchmaschinen generieren zunehmend KI-basierte Zusammenfassungen direkt aus vertrauenswürdigen Quellen wie diabinfo.de, ohne dass Nutzer die ursprüngliche Seite besuchen. Dies gefährdet die Sichtbarkeit, Überprüfbarkeit und wahrgenommene Qualität von Informationen zur öffentlichen Gesundheit. Unsere Mission ist es, Open-Source-Technologien zu entwickeln, die Zuverlässigkeit und Reichweite bewahren und sicherstellen, dass qualitativ hochwertige medizinische Informationen messbar, überprüfbar und für alle zugänglich bleiben.

Sie werden Teil einer interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen der Accessible Biomedical AI Research Group am Helmholtz München, dem Deutschen Zentrum für Diabetesforschung (DZD) und dem Deutschen Diabeteszentrum (DDZ) – und verbinden modernste KI-Entwicklung mit redaktioneller und klinischer Expertise.

Wir suchen einen selbstbewussten und erfahrenen Software-Ingenieur (f/m/x). Sie besitzen die Systeme: Sie entwerfen sie, liefern sie aus und halten sie im Betrieb. Sie arbeiten eng mit einem Doktoranden und dem Redaktionsteam von diabinfo.de zusammen, aber die technischen Entscheidungen liegen in Ihrer Verantwortung.

Alles, was wir bauen, ist von Anfang an Open Source. Sie werden nicht gebeten, Papers zu schreiben, sind jedoch willkommen, als Co-Autor beizutragen, wo es sinnvoll ist.

Ihre Aufgaben

• In den ersten sechs Monaten: Aufbau der Messpipeline, die erkennt, wann Inhalte von diabinfo.de in KI-generierten Suchergebnissen reproduziert werden, und diese über eine API und ein Dashboard bereitstellt, das das Redaktionsteam ohne unsere Hilfe nutzt.
• Entwurf und Implementierung von Software-Pipelines für die Datenerfassung, -verarbeitung und -benchmarking von KI-generierten Inhalten in der Gesundheitskommunikation.
• Aufbau von APIs und Dashboards, die die "unsichtbare Nutzung" von Gesundheitsinformationen in KI-generierten Suchergebnissen messen.
• Entwicklung und Bereitstellung webbasierter Tools und CMS-Plugins, die große Sprachmodelle in redaktionelle Arbeitsabläufe integrieren.
• Aufrechterhaltung der Robustheit, niedrigen Latenz und Wartbarkeit der bereitgestellten Systeme: Tests, CI, Container, Monitoring.
• Übersetzung der Bedürfnisse von redaktionellen, klinischen und Forschungspartnern in technische Entscheidungen.

Ihr Profil

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Software Engineering, Data Science, Bioinformatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich - oder gleichwertige Berufserfahrung mit einer nachweisbaren Erfolgsbilanz.
• Starke Python-Kenntnisse mit Produktionserfahrung im Web-Stack. Vertraut mit relationalen Datenbanken, Containern und git-basierten Workflows.
• Nachgewiesene Ingenieurdiziplin: Tests, Dokumentation, Code-Review, Bereitstellung. Ein öffentliches Repository oder vergleichbare Nachweise, wie Sie arbeiten.
• Praktische Kenntnisse von LLM-basierten Systemen: Abruf, Bewertung, Prompt- und Kontextdesign. Vertrautheit mit NLP-Pipelines ist von Vorteil.
• Engagement für Open-Source-Prinzipien.
• Fähigkeit, unabhängig und im Rahmen eines interdisziplinären Teams von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Redakteuren zu arbeiten.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Deutsch auf B2-Niveau oder höher oder ein klares Engagement, dieses zu erreichen.
• Interesse an translationaler KI, verantwortungsvoller Innovation und den gesellschaftlichen Auswirkungen der Systeme, die Sie bauen.

Wie wir arbeiten

Wir arbeiten mit Codierungsagenten in unterschiedlichem Maße. Claude Code, Codex und vergleichbare Tools sind Teil des normalen Workflows, und wir erwarten, dass Sie wissen, wann Sie sie verwenden und sie gut nutzen: Kontext entwerfen, Spezifikationen schreiben, die ein Agent befolgen kann, generierten Code kritisch überprüfen und die Umgebungen und Evaluationsschleifen darum herum aufbauen. Tiefe Vorerfahrung mit diesen Tools ist nicht erforderlich, aber wir erwarten eine offene Einstellung und die Bereitschaft zu lernen.

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

Leistungen

• Eigenverantwortung – Sie betreiben Systeme, die von einem breiten Publikum genutzt werden, mit der Autonomie, zu entscheiden, wie sie gebaut werden.
• Open Source von Anfang an – Ihre Arbeit ist öffentlich und zitierfähig.
• Wissenschaftliche Ressourcen – moderne Infrastruktur und Kernanlagen.
• Karriereentwicklung – Schulungs- und Karrierezentrum mit maßgeschneiderten Angeboten.
• Familienunterstützung – betriebsinterne Kindertagesstätte, Ferienbetreuung, Betreuung älterer Menschen.
• Gesundheitsförderung – Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit.
• Internationaler Mitarbeiterservice – Unterstützung bei Umzug und Integration in Deutschland.
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeiten und flexible Modelle.

Wir setzen uns für die Förderung einer Kultur der Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Bei gleicher Qualifikation wird Bewerbern mit Schwerbehinderung der Vorzug gegeben.

Erfahren Sie mehr über Vielfalt bei Helmholtz München

Helmholtz München Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH) Institut für Computational Biology Ingolstädter Landstraße 185 764 Neuherberg