Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme im Gesundheitswesen und Telekommunikation.
- Unternehmen: Helmut-Schmidt-Universität, innovative Forschungseinrichtung mit modernem Ansatz.
- Vorteile: Tarifvertrag, flexible Arbeitszeiten und spannende Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Interesse an Signalverarbeitung und Erfahrung in der Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Signalverarbeitung für medizinische Anwendungen (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Madhu), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD); 39 Stunden wöchentlich) befristet für die Dauer von 2 Jahren zu besetzen.
Die Professur wurde kürzlich eingerichtet und verfügt über ein breites Forschungsspektrum zur Entwicklung und Unterstützung intelligenter, interpretierbarer Assistenzsysteme im Gesundheitswesen und Telekommunikation. Der thematische Schwerpunkt der Professur gliedert sich in die folgenden drei Säulen:
- Algorithmen zur Audio- und Sprachverbesserung in Kommunikations- und Assistenzsystemen;
- Multimodale Signalanalyse und -modellierung für diagnostische und therapeutische Anwendungen, einschließlich Sensor- und Informationsfusion wie z. B. die Einbindung von ExG-Signalen (z. B. EEG, EMG) für Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI), audiovisuelle generative Modelle zur Verbesserung, Vereinfachung und Zusammenfassung;
- Analytik und Repräsentationslernen als methodische Grundlage für interpretierbare Künstliche Intelligenz (KI) sowie Maschinelles Lernen (ML), die eine transparente und anwendungsspezifische Anpassung von Rechenmodellen ermöglicht.
Kontaktdaten:
Helmut-Schmidt-Universität Recruiting-Team
