Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Helmut-Schmidt-Universität, innovative Forschungseinrichtung.
- Vorteile: Tarifvertrag, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Job Description An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / Uni Bw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Signalverarbeitung für medizinische Anwendungen (Herr Univ.-Prof.
Dr.-Ing.
Madhu), ist ab dem nächst möglichen Zeit punkt die Stelle einer / eines Ist dies die Stelle, die Sie suchen?
Wenn ja, lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren, und bewerben Sie sich noch heute.
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)(Entgeltgruppe 13 Tarif vertrag für den öffent lichen Dienst (TVöD); 39 Stunden wöchentlich)befristet für die Dauer von 2 Jahren zu besetzen.
Die Professur wurde kürzlich ein gerichtet und ver fügt über ein breites Forschungs spektrum zur Ent wicklung und Unter stützung intelligenter, inter pretierbarer Assistenz systeme im Gesundheits wesen und Telekommunikation.
Der thematische Schwer punkt der Professur gliedert sich in die folgenden drei Säulen: Algorithmen zur Audio- und Sprach verbesserung in Kommunikations- und Assistenz systemen; Multimodale Signalanalyse und ‑modellierung für diagnostische und thera peutische Anwendungen, einschließlich Sensor- und Informations fusion wie z.
B. die Einbin dung von Ex G-Signalen (z.
EEG, xfmxmju EMG) für Gehirn-Computer-Schnitt stellen (BCI), audio visuelle generative Modelle zur Ver besserung, Ver einfachung und Zusammen fassung; Analytik und Repräsentations lernen als methodische Grundlage für interpretierbare Künst liche Intelligenz (KI) sowie Maschinelles Lernen (ML), die eine trans parente und anwendungs spezifische Anpassung von Rechen modellen ermöglicht
Kontaktdaten:
Helmut-Schmidt-Universität Recruiting-Team
