Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle datengetriebene Lösungen für Marketing und Vertrieb.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team in Dübendorf-Stettbach.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 27 Tage Urlaub und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und verbessere Entscheidungsprozesse in einem agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Business Analyse und Kenntnisse in R, SQL oder Python sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Business Analyst (a) 80-100% Dübendorf-Stettbach & Homeoffice Dann freuen sich Cyrill und sein achtköpfiges Team Engineering & Change auf deine Bewerbung als Business Analyst (a).
Verantworten von Datenanalysen sowie Mitgestalten von Reports und Cockpits im Bereich Kunde & Markt zur Unterstützung der Fachbereiche und ihrer Entscheidungsgrundlagen, einschliesslich der Sicherstellung einer hohen Datenqualität Analysieren und Bewerten von Business- und KI-Use-Cases sowie Mitwirken bei der Entwicklung datengetriebener, wertstiftender Lösungen für Marketing und Vertrieb Erheben und Übersetzen fachlicher Anforderungen in datengetriebene Lösungen an der Schnittstelle zwischen Business, Data Analytics, BI und IT sowie Begleiten und Koordinieren der Umsetzung von der Idee bis zum produktiven Einsatz ~ Mehrjährige Erfahrung in der Business Analyse mit Anknüpfungspunkten zu AI sowie technische Kenntnisse in den Programmiersprachen R, SQL und Python sind von Vorteil Ausgeprägtes vernetztes Denken und Handeln in einem agilen Umfeld Etwa mit einer 40-Stunden-Woche, flexiblen Arbeitszeiten, Teilzeitarbeitsmodellen, Homeoffice-Möglichkeiten sowie mindestens 27 Tagen Ferien.
Wir fördern dein Gesundheitsbewusstsein - mit Beratungen, ausgewogenen Gerichten in unseren Personalrestaurants sowie vielen weiteren Angeboten rund um die Themen Ernährung, Bewegung und Entspannung.
Wir fördern deine berufliche Entwicklung - persönlich und im Team.
Informatik Business Analyst Arbeitgeber: Helsana Versicherungen AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir eine flexible und wertschätzende Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einer offenen Du-Kultur fördern wir eine unkomplizierte Zusammenarbeit und legen großen Wert auf Chancengleichheit sowie persönliche und berufliche Entwicklung durch zahlreiche interne Schulungen und Coachings. Zudem profitierst du von attraktiven Vergünstigungen und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.
Kontaktdaten:
Helsana Versicherungen AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Informatik Business Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Helsana Versicherungen AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatik Business Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Informatik Business Analyst bei Helsana Versicherungen AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helsana Versicherungen AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Helsana Versicherungen AG entscheidend sein!
