Werkstudentin Data Scientist (a) 40-70% - befristet bis August 2028

Werkstudentin Data Scientist (a) 40-70% - befristet bis August 2028

Befristet 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
H

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Überwache Datenprozesse und arbeite an spannenden AI-Projekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Du-Kultur und flexiblen Arbeitszeiten.
  • Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, 27 Tage Urlaub und Unterstützung für deine Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung bei Bachelor- oder Masterarbeiten.
  • Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in Data Science und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Grundkenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Du interessierst dich für Data Science und Analytics, möchtest einen Einblick in eine bewegte Branche gewinnen und aktiv mitwirken? Dann freut sich Lazar und sein zehnköpfiges Team Controlling & Insights auf deine Bewerbung als Werkstudent.

Was dich erwartet:

  • Überwachen und Sichern der Qualität für bestehende Datenprozesse
  • Bearbeiten von Fehlern, Anpassungen und Erweiterungen bestehender Prozesse
  • Unterstützen bei Python-basierten Datenlogiken und SQL-Abfragen sowie bei MicroStrategy-Datenmodellen und Reportings
  • Dokumentieren von Datenquellen, KPIs, Berechnungslogiken und Betriebsprozessen sowie Aufbauen von Stellvertretungswissen für produktive Lösungen
  • Automatisieren wiederkehrender Controlling-Aufgaben und Mitarbeiten an AI-Prototypen und ausgewählten AI-Anwendungsfällen

Was du mitbringst:

  • Studium (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich (mind. 4. Semester abgeschlossen)
  • Grundkenntnisse in SQL und Python, nachgewiesen durch Studienprojekte, Praktika oder bisherige Tätigkeiten
  • Interesse an Datenmodellen, Datenqualität und automatischen Datenprozessen sowie AI, Analytics und Prozessautomatisierung
  • Verständnis für Controlling und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
  • Gute Kommunikationsfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Ansprechpartner

Was wir dir bieten:

  • Flexibilität und Wertschätzung: Wir unterstützen dich dabei, Beruf und Privatleben miteinander zu vereinbaren. Etwa mit einer 40-Stunden-Woche, mindestens 27 Tagen Ferien sowie flexiblen Arbeitszeiten. Zudem profitierst du von attraktiven Lohnnebenleistungen, zum Beispiel Vergünstigungen auf Fitnesscenter-Abos.
  • Kultur und Einstellung: Unsere Du-Kultur trägt wesentlich dazu bei, dass wir offen, unkompliziert und hilfsbereit zusammenarbeiten. Die Identifikation mit unseren Zielen und Werten sowie Chancengleichheit schreiben wir dabei gross.
  • Bewusstsein und Ausgleich: Wir fördern dein Gesundheitsbewusstsein - mit Beratungen, ausgewogenen und kostengünstigen Gerichten in unseren Personalrestaurants sowie vielen weiteren Angeboten rund um die Themen Ernährung, Bewegung und Entspannung.
  • Vielfalt und Herausforderung: Bewegung braucht nicht nur der Körper, sondern auch der Geist. Wir fördern deine berufliche Entwicklung - persönlich und im Team. Etwa mit einer Vielzahl an internen Kursen und Coachings. Ausserdem begleiten wir gerne spannende Bachelor- oder Masterarbeiten.

Werkstudentin Data Scientist (a) 40-70% - befristet bis August 2028 Arbeitgeber: Helsana Versicherungen AG

Als Fachspezialist Komplementärmedizin in St. Gallen oder Bellinzona profitierst du von einem flexiblen Arbeitsumfeld, das Wertschätzung und eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Unsere offene Du-Kultur und die zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung schaffen ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsklima, in dem deine Gesundheit und dein Wohlbefinden im Mittelpunkt stehen.

H

Kontaktdaten:

Helsana Versicherungen AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudentin Data Scientist (a) 40-70% - befristet bis August 2028 mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Datenqualität
Datenmodelle
Prozessautomatisierung
AI-Analytics
Kommunikationsfähigkeit