Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-basierte Lösungen im Bereich Signalverarbeitung und arbeite an realen Herausforderungen.
- Unternehmen: Helsing ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Verteidigungs-KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und Unterstützung bei Umzügen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Ergebnisse und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Trage zur Sicherheit demokratischer Länder bei und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: MSc in Signalverarbeitung oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Implementierung von KI-Systemen.
Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen mit der Mission, unsere liberalen Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Wir glauben, dass wir die Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken und diese Verantwortung ernst zu nehmen. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Software- und Deployment-Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme von heute zu lösen.
Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.
In dieser Rolle werden Sie AI-basierte Fähigkeiten und die zugrunde liegende Infrastruktur entwickeln, die Maschinen ermöglichen, menschliche Entscheidungsfindung zu erkennen und zu unterstützen. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, AI-Fähigkeiten in einem der herausforderndsten Sektoren zu gestalten, in dem hohe Generalisierungsfähigkeiten mit Hardwarebeschränkungen und Robustheit gegen Angriffe kombiniert werden müssen. Sie werden Teil eines Signalverarbeitungsteams sein, in dem Sie interne Lösungen für Signalverarbeitungsprobleme entwickeln, die wir in der Luft oder unter Wasser haben.
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört es, den Stand der Technik in der Signalverarbeitung weiterzuentwickeln und die Technologie in realen Szenarien anzuwenden und bereitzustellen. Sie werden zu Projekten beitragen und mit Menschen aus verschiedenen Teams und Hintergründen zusammenarbeiten.
Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:
- ein MSc in Signalverarbeitung, maschinellem Lernen, Robotik, Kommunikationsengineering oder einem verwandten Bereich haben und Erfahrung in der Konzeptualisierung, Implementierung und gründlichen Evaluierung fortschrittlicher AI-basierter Systeme besitzen.
- über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügen und in der Lage sind, Forschungsergebnisse klar und effizient sowohl intern als auch extern zu berichten und zu präsentieren.
- leidenschaftlich daran interessiert sind, über aktuelle Forschung auf dem Laufenden zu bleiben und Freude daran haben, den Stand der Technik im ML/AI neu zu implementieren oder zu erweitern.
- solide Software-Engineering-Fähigkeiten besitzen und sauberen sowie gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust, Java oder modernem C++ schreiben.
Wünschenswert wäre:
- Ein PhD in Signalverarbeitung, maschinellem Lernen, Robotik, Kommunikationsengineering oder einem verwandten Bereich und Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften und Konferenzen.
- Erfahrung in der Implementierung von Signalverarbeitungsalgorithmen, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameterschätzung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Software in der Produktion, einschließlich Tests, Qualitätssicherung und Überwachung.
Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.
AI Research Engineer- Signal Processing Arbeitgeber: helsing.ai
Helsing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Unternehmenskultur fördert, in der gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie im Verteidigungsbereich willkommen sind. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfangreichen Sozialleistungen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet Helsing seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkt zur Sicherheit demokratischer Gesellschaften beitragen. Die einzigartige technische Herausforderung und die Möglichkeit, mit führenden Experten zusammenzuarbeiten, machen Helsing zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen sinnvollen Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineer- Signal Processing erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei helsing.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Research Engineer- Signal Processing bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei helsing.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer- Signal Processing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei helsing.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei helsing.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.