Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle einen GPU-Simulator für KI-Agenten im Luftkampf.
- Unternehmen: Helsing, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungs-KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei der Umsiedlung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliches Wachstum und Einfluss auf die Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Trage zur Sicherheit demokratischer Länder bei und arbeite an einzigartigen technischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und solide Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken, und wir nehmen diese Verantwortung ernst. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.
Schließe dich unserem GPU-Simulationsteam an und baue den Simulator, der unsere Reinforcement-Learning-Agenten für die Luftautonomie trainiert. Du wirst den Simulator gestalten, der komplexe Luftkampfszenarien in Lernumgebungen im großen Maßstab umwandelt, die Physik hinter Luftkämpfen modellieren und den Transfer dieser Richtlinien auf die echten Flugzeuge unterstützen. Deine Arbeit wird die Flugmodellgenauigkeit, das Skalieren auf Tausende paralleler Umgebungen und die Trainingswerkzeuge umfassen, die das alles möglich machen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von AI, GPU-Computing und physikbasierter Simulation, mit Raum für Wachstum in eine Führungsposition, während das Team reift.
Deine täglichen Aufgaben:
- Baue, erweitere und skaliere unseren GPU-basierten Simulator, um Reinforcement-Learning-Agenten über Tausende paralleler Umgebungen zu trainieren.
- Entwickle die Werkzeuge, die das RL-Training unterstützen, einschließlich der Domänenrandomisierung, um die Sim-to-Real-Generalisation zu verbessern.
- Verbessere die Genauigkeit und Leistung von Simulationsmodellen, von Flugdynamik bis Sensorik.
- Ermögliche den Sim-to-Real-Transfer, indem du den Export von trainierten Richtlinien und Assets in nachgelagerte Simulatoren und letztendlich auf physische Hardware unterstützt.
- Arbeite mit AI-Spezialisten und Ingenieuren zusammen, um den Simulator mit den Trainingsbedürfnissen und mission-relevanten Ergebnissen in Einklang zu bringen.
Du solltest dich bewerben, wenn du:
- Ein MSc oder PhD in Informatik, Maschinenlernen, Robotik, Regelungstechnik oder einem eng verwandten Bereich hast.
- Solide Software-Engineering-Fähigkeiten besitzt, sauberen und gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust oder modernem C++ schreibst und Erfahrung im Deployment von Software in der Produktion, einschließlich Testing und Monitoring, hast.
- Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche mitbringst: GPU-Programmierung, Hochleistungs-Simulation, Physik- oder Flugdynamik-Modellierung oder Navigation und Steuerung.
- Hochwertigen, wartbaren Code besitzt und die gemeinsame Bibliothek und das Ökosystem, auf dem das breitere Team aufbaut, mitgestaltest.
- Unsere Mission wichtig findest und möchtest, dass deine Arbeit einen echten operativen Einfluss hat.
Nice to Have:
- Solides AI-Wissen hast und darüber nachdenken kannst, wie Modelle trainiert und bewertet werden.
- Wissen über die oben genannten Fachgebiete hast, zum Beispiel die Kombination von GPU-Programmierung mit dem Design von Simulationsumgebungen.
- Tiefe GPU-Expertise hast, wie das Schreiben und Optimieren von CUDA-Kernen oder Expertise in Bibliotheken wie Taichi, NVIDIA Warp/CuteDSL, Triton oder Helion.
Helsing’s Arbeit ist wichtig. Du wirst direkt zur Sicherung demokratischer Länder beitragen, während du sowohl ethische als auch geopolitische Bedenken berücksichtigst. Die Arbeit ist einzigartig. Wir arbeiten in einem Bereich, der äußerst ungewöhnliche technische Anforderungen und Einschränkungen hat, und wo Robustheit, Sicherheit und ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung sind. Du wirst einzigartigen Ingenieur- und AI-Herausforderungen gegenüberstehen, die einen bedeutenden Einfluss auf die Welt haben. Unsere Arbeit bringt uns häufig an die Spitze technischer Innovationen, sei es im Bereich des Reinforcement Learning, verteilte Systeme, generative AI oder Bereitstellungsinfrastruktur. Die Verteidigungsindustrie befindet sich in der aufregendsten Phase der technologischen Entwicklung. Fortschritte in unserem Bereich sind nicht inkrementell: Helsing ist Teil von, und oft führend in, historischen Fortschritten. In unserem Bereich ist Erfolg eine Frage von Größenordnungsverbesserungen und neuartigen Fähigkeiten. Das bedeutet, dass wir Wetten eingehen, hoch zielen und uns auf große Chancen konzentrieren. Trotz unserer relativen Jugend wurde Helsing bereits für mehrere bedeutende Regierungsverträge ausgewählt. Wir fördern aktiv gesunde, proaktive und vielfältige Debatten intern darüber, was wir tun und wie wir es tun. Teams und einzelne Ingenieure werden vertraut (und ermutigt), verantwortungsvolle Autonomie und kritisches Denken zu praktizieren und sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, nicht auf Konformität. Bei Helsing wirst du Mitspracherecht haben, wie wir (und du!) arbeiten, die Möglichkeit, dich mit dem zu beschäftigen, was funktioniert und was nicht, und Verantwortung für Aspekte unserer Kultur zu übernehmen, die dir am Herzen liegen.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen.
- Umzugshilfe: bis zu 2.500 € und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft.
- Lernen: 500 €/450 £ jährliches Budget.
- Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health).
- Soziales: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen.
- Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für primäre Betreuungspersonen & 6 Wochen für sekundäre Betreuungspersonen.
- Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100 % Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit.
- Ein praxisnahes Einarbeitungsprogramm (liebevoll „Infraduction“ genannt), in dem du Werkzeuge und Anwendungen baust, die im gesamten Unternehmen verwendet werden. Dies ist deine Gelegenheit, unseren Tech-Stack kennenzulernen, das Unternehmen zu erkunden und zu lernen, wie wir Dinge erledigen - alles während du von Tag eins mit anderen Ingenieurteams arbeitest.
Dies sind die Kernvorteile an allen Standorten, es kann zusätzliche Vorteile an bestimmten Standorten geben. Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.
AI Research Engineer - GPU Simulation in Berlin Arbeitgeber: helsing.ai
Helsing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Unternehmenskultur fördert, in der gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie im Verteidigungsbereich geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf ethische Standards und technologische Innovation bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkt zur Sicherheit demokratischer Gesellschaften beitragen, und genießen dabei eine flexible Arbeitsweise sowie Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineer - GPU Simulation in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei helsing.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Research Engineer - GPU Simulation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei helsing.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer - GPU Simulation in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei helsing.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei helsing.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.