Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision in Berlin

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern.

Wir suchen nach mission-driven Personen, die sich unserem europäischen Team anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

Bei Helsing liefern wir AI-basierte Fähigkeiten und die erforderliche Grundlage, die Maschinen ermöglichen, menschliche Entscheidungsfindung zu erkennen und zu unterstützen. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, AI-Fähigkeiten in einem der herausforderndsten Sektoren zu gestalten, in dem hohe Generalisierungsfähigkeiten mit Hardwarebeschränkungen und Robustheit gegenüber adversarialen Angriffen kombiniert werden müssen. Sie werden Teil eines Computer Vision-Teams sein, das sich auf Szenenverständnis und Lokalisierung spezialisiert hat und verantwortlich ist für den Aufbau von Systemen für Szenenabgleich, Geo-Registrierung, gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung (SLAM) sowie 3D-Rekonstruktion.

Zu den typischen Aufgaben gehören:

• Entwicklung und Benchmarking von Szenenabgleich- und Geo-Registrierungspipelines, die robust gegenüber herausfordernden Bedingungen wie Änderungen in der Beleuchtung, dem Blickwinkel, der Jahreszeit oder der Sensormodaliät sind.
• Aufbau und Bewertung von SLAM-, visueller Odometry- oder Struktur-von-Bewegungssystemen für einsatzfähige Plattformen unter realen betrieblichen Einschränkungen.
• Forschung und Anpassung modernster geometrischer Deep-Learning- oder Merkmalsabgleichmethoden an konkrete Anwendungsfälle.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Deployment-Teams zur Integration von Lokalisierungs- und Rekonstruktionsausgaben in Navigations- oder Entscheidungsfindungspipelines.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• Ein MSc in Informatik, maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich haben, mit Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und gründlichen Evaluierung fortschrittlicher AI-basierter Systeme.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Lokalisierungs-, Szenenabgleich- oder 3D-Rekonstruktionssystemen haben.
• Über solide Software-Engineering-Fähigkeiten verfügen und sauberen, gut strukturierten Code in Python schreiben können.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten besitzen und in der Lage sind, Forschungsergebnisse klar und effizient zu berichten und zu präsentieren.
• Leidenschaft dafür haben, sich über aktuelle Forschung auf dem Laufenden zu halten und moderne Ansätze im geometrischen Deep Learning, SLAM und 3D-Vison zu implementieren und zu erweitern.

Wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen
• Umzugshilfe: bis zu 2.500 € und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft
• Lernförderung: 500 €/£450 jährliches Budget
• Gesundheits- und Wellnessangebote: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit
• Soziale Veranstaltungen: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen
• Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für Hauptbetreuer und 6 Wochen für sekundäre Betreuer
• Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100% Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.