Finance Data Engineer Finance Munich

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften weiterhin souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, sorgfältig über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst.

Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Finanzautomatisierung und Datensouveränität. Als Finance Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Ausführung des agentischen Finanzaufbaus von Helsing: das Entwerfen und Bereitstellen automatisierter Pipelines, das Erstellen von AI-gesteuerten Validierungsschichten und das Sicherstellen, dass die Finanzdatenflüsse des Unternehmens selbstkorrektiv sind. Sie arbeiten eng mit dem Principal SAP Finance & Data zusammen, der die Architektur festlegt, während Sie die Implementierung übernehmen. Ein kritischer Teil dieses Mandats ist der Datenschutz. Sie definieren den Klassifizierungs- und Routingrahmen für alle Finance AI-Arbeitslasten, stellen sicher, dass keine sensiblen Daten öffentliche LLMs oder nicht genehmigte Systeme erreichen, und wahren die Souveränitätskontrollen, die Helsing mit seinen Verpflichtungen aus Regierungsverträgen in Einklang halten.

Ihre täglichen Aufgaben:

• Besitzen Sie die Roadmap für den agentischen Finanzaufbau: Identifizieren, Priorisieren, Erstellen, Testen und Iterieren von AI-Agenten, die manuelle Finanzarbeitsabläufe ersetzen, unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, CrewAI oder AutoGen, vom Prompt-Design bis zur Produktionsbereitstellung.
• Entwerfen und Pflegen automatisierter Datenpipelines, die SAP, Abacum und Citi verbinden, und AI-gesteuerte Validierungsschichten erstellen, die die Datenqualität im gesamten Finanz-Stack steuern.
• Definieren und Pflegen des Datenklassifizierungs- und Routingrahmens für alle Finance AI-Arbeitslasten, wobei spezifiziert wird, welche Daten klassifiziert oder exportkontrolliert sind, welche Modelle und Umgebungen für jede Datenebene genehmigt sind und sicherstellen, dass alle Agenten jederzeit innerhalb dieser Grenzen arbeiten.
• Entwerfen und Implementieren von selbstheilenden Arbeitsabläufen, in denen Agenten ihre eigenen Fehler erkennen, Korrekturlogik anwenden und nur echte Ausnahmen zur menschlichen Überprüfung eskalieren, sowie Überwachung der Pipelines mit Beobachtungswerkzeugen wie LangSmith.
• Zusammenarbeiten mit dem I.C.S. Lead und der Rechtsabteilung, um sicherzustellen, dass jeder automatisierte Arbeitsablauf auditkonform ist, eine vollständige nachvollziehbare Aufzeichnung hinterlässt und die Anforderungen an die Datensouveränität von Helsings Regierungsverträgen erfüllt.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• Produktionsreife Datenpipelines in einer Finanz-, Scale-up-, Verteidigungs- oder regulierten Umgebung aufgebaut und gewartet haben, mit praktischer SAP-Erfahrung, einschließlich FI/CO-Datenextraktion, BAPIs und OData-Diensten.
• Produktionsqualität in Python (pandas, requests, FastAPI) und SQL (CTEs, Fensterfunktionen, komplexe Abfragen) ohne Abhängigkeit von anderen schreiben können und REST- und SOAP-APIs mit Pipeline-Tools wie Azure Data Factory, dbt oder Airflow integriert haben.
• AI-Agenten in einem Produktionskontext entworfen und bereitgestellt haben, mit praktischer Erfahrung in Frameworks wie LangChain, CrewAI oder AutoGen.
• Die Grundlagen der Buchhaltung verstehen, einschließlich doppelte Buchführung, intercompany Eliminierungen und Treasury-Abstimmungen, auf einem Niveau, das es Ihnen ermöglicht, zu validieren, dass Ihre Pipelines finanziell kohärente Ausgaben produzieren.
• Über Anforderungen an die Datensouveränität und Exportkontrollrahmen wie ITAR und EAR informiert sind und technische Arbeiten klar über Finanzen, Ingenieurwesen, Recht und externe Prüfer kommunizieren können.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Abacum oder einem gleichwertigen FP&A-Tool oder Vertrautheit mit der Bereitstellung von LLMs vor Ort oder in luftdicht abgeschotteten Umgebungen für klassifizierte Daten.
• Grundkenntnisse der deutschen Sprache auf Geschäftsniveau.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen.
• Umzugshilfe: bis zu 2.500 € und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft.
• Lernen: 500 €/450 £ jährliches Budget.
• Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health).
• Soziales: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen.
• Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für primäre Betreuer und 6 Wochen für sekundäre Betreuer.
• Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100 % Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit.

Helsings Kandidaten-Datenschutz- und Vertraulichkeitsregime finden Sie hier. Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein. Bitte reichen Sie keine persönlichen Daten ein, die Rasse oder ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Gewerkschaftsmitgliedschaft, Daten zu Ihrer Gesundheit oder Daten zu Ihrer sexuellen Orientierung offenbaren.