Simulation Engineer - Space in München

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst.

Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

Sie werden die Simulationsumgebungen aufbauen, die die Missionsanalyse für große Satellitenkonstellationen unterstützen, sowohl in Hardware-in-the-Loop als auch in Software-in-the-Loop. Diese Umgebungen ermöglichen es uns, die Software der Konstellation und echte Hardware am Boden zu testen, bevor etwas in den Orbit gelangt. Ingenieur- und Programmentscheidungen basieren auf ihnen, daher müssen sie schnell laufen, ihre Grenzen ehrlich angeben und das Vertrauen derjenigen gewinnen, die von ihnen abhängen.

Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören:

• Aufbau und Wartung der Simulationsumgebungen für die Missionsanalyse großer Konstellationen.
• Erstellung von Hardware-in-the-Loop-Rigs mit echter Hardware, z.B. einem Flugcomputer oder Payload-Controller, sowie Software-in-the-Loop-Umgebungen, die in unsere automatisierten Test- und Release-Pipelines integriert sind.
• Modellierung der relevanten Physik, z.B. orbitaler und attitude-dynamischer Verhalten, Sensoren, Aktuatoren, thermisches Verhalten und RF-Verbindungen, mit der erforderlichen Genauigkeit.
• Validierung dieser Modelle anhand von Test- und Flugdaten.
• Umwandlung von Simulationsergebnissen in Trade-Studien, Anforderungsnachweise und Designempfehlungen, auf die das Programm reagieren kann.
• Zusammenarbeit mit Partnern und Lieferanten zur Integration ihrer Modelle und Hardware, Vereinbarung der erwarteten Genauigkeit und Lösung der Diskrepanzen, die auftreten, wenn alles zusammenläuft.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von Software-in-the-Loop- und Hardware-in-the-Loop-Systemen haben, einschließlich echter Hardware, die in einen Simulator integriert ist.
• Starkes physikalisches und modelltechnisches Urteilsvermögen besitzen. Sie können eine Vereinfachung verteidigen und erkennen, wann ein Modell nicht mehr vertrauenswürdig ist.
• Mehrere Jahre Erfahrung in der Produktion von Software in einer großen, gemeinsamen Codebasis haben, einschließlich Code-Review, kontinuierlicher Integration, Tests und Dokumentation. Python sowie mindestens eine der Sprachen Rust oder modernes C++ beherrschen.
• Die Fähigkeit haben, eine Umgebung zu entwerfen, die sowohl schnelle Batch-Läufe als auch vollständige Validierungen in Echtzeit unterstützt, einschließlich der damit verbundenen Echtzeit- und Planungsabgleichungen.
• Vertrauen im Umgang mit organisatorischen Grenzen haben, technische Diskussionen mit Partnern und Lieferanten führen und Ergebnisse sowie deren Grenzen Nicht-Spezialisten erklären können.

Hinweis: Wir arbeiten in einer Branche, in der Frauen sowie andere Minderheiten systematisch unterrepräsentiert sind. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen; Fähigkeit und Einfluss können nicht in wenigen Punkten zusammengefasst werden.

Wünschenswert:

• Optimierungskenntnisse: Entwurf von Erkundungsräumen, Monte-Carlo- und Sensitivitätsanalysen, Trajektorien- oder Planungsoptimierung oder Surrogatmodelle.
• Erfahrung im Raumfahrtbereich: Orbitpropagation, sechs Freiheitsgrade der Attitudendynamik, geschlossene Regelungssimulation (AOCS) oder Modelle für Bodenstationen, inter-satellitärer Link und Nutzlast.
• Verteilte Simulationsstandards, z.B. HLA, DIS oder FMI, oder GPU- und Hochleistungs-Simulation.
• Benachbarte dynamische, sicherheitsrelevante Bereiche, z.B. Automobilindustrie, Robotik oder autonome Systeme, oder Konsortialprogramme, die den Austausch von Modellen zwischen Lieferanten beinhalten.

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.