AI Research Engineer - 3D Computer Vision
AI Research Engineer - 3D Computer Vision

AI Research Engineer - 3D Computer Vision

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Computer Vision und arbeite an innovativen Projekten.
  • Arbeitgeber: Helsing, ein führendes Unternehmen im Bereich Verteidigungs-KI mit einer offenen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen, Umzugsunterstützung und soziale Leistungen.
  • Warum dieser Job: Trage zur Sicherheit demokratischer Länder bei und arbeite an einzigartigen technischen Herausforderungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in KI-Systemen und Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst.

Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

Bei Helsing liefern wir AI-basierte Fähigkeiten und die zugrunde liegende Infrastruktur, die Maschinen ermöglichen, menschliche Entscheidungsfindung zu erkennen und zu unterstützen. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, AI-Fähigkeiten in einem der herausforderndsten Sektoren zu gestalten, in dem hohe Generalisierungsfähigkeiten mit Hardwarebeschränkungen und Robustheit gegen Angriffe kombiniert werden müssen.

Sie werden Teil eines Computer Vision-Teams sein, in dem Sie für den Aufbau von Computer Vision-Modellen für Objekterkennung und -verfolgung, Videoverständnis, Szenenabgleich usw. verantwortlich sind.

Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören:

  • Entwicklung von Computer Vision-Modellen und Pipelines, die die neuesten Methoden und Architekturen nutzen und erweitern.
  • Entwurf von Experimenten und Durchführung von Benchmarks zur Bewertung und Verbesserung der Leistung in realen Szenarien.
  • Anwendung und Entwicklung von Techniken zur Anpassung an die Zielhardware und die damit verbundenen Einschränkungen der nachgelagerten ML/AI-Aufgaben.
  • Beitrag zu wirkungsvollen Projekten und Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Teams und Hintergründen.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

  • Ein MSc in Informatik, maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich haben und Erfahrung in der Konzeptualisierung, Implementierung und gründlichen Evaluierung fortschrittlicher AI-basierter Systeme besitzen.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten haben und in der Lage sind, Forschungsergebnisse klar und effizient sowohl intern als auch extern zu berichten und zu präsentieren.
  • Leidenschaft dafür haben, über aktuelle Forschung auf dem Laufenden zu bleiben und gerne Papers zu state-of-the-art Deep Learning-basierten Ansätzen neu implementieren/erweitern.
  • Solide Software-Engineering-Fähigkeiten besitzen, sauberen und gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust, Java oder modernem C++ schreiben und Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Software in der Produktion einschließlich Tests, QA und Monitoring haben.

Zusätzlich wünschenswert:

  • PhD in Computer Vision, maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich und Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften und Konferenzen (z.B. CVPR, NeurIPS, ICLR, ICCV, ICRA, IROS).
  • Erfahrung mit Objekterkennung und -kategorisierung, Einzel- und Mehrobjektverfolgung, Szenenverständnis und -abgleich, 3D.
  • Entwicklung, Evaluierung von state-of-the-art AI-Methoden auf Edge-Geräten mit begrenzten Rechenressourcen und Leitung der End-to-End-Produktlieferung.
  • Erfahrung mit Simulatoren, Emulatoren oder synthetischen Datengeneratoren.

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.

AI Research Engineer - 3D Computer Vision Arbeitgeber: Helsing

Helsing ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Unternehmenskultur fördert, in der gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie im Verteidigungsbereich geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Ergebnisse, wettbewerbsfähigen Vergütungen und umfangreichen Sozialleistungen bietet Helsing seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkt zur Sicherung demokratischer Werte beitragen. Zudem unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch ein umfassendes Onboarding-Programm und regelmäßige Teamevents.
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Kontaktperson:

Helsing HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Research Engineer - 3D Computer Vision

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Computer Vision und KI, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir haben einige Ressourcen, die dir helfen können!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Wenn du bei uns bewirbst, zeig uns, was du kannst!

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Es ist der direkteste Weg zu uns und zeigt dein Interesse an unserer Mission. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Research Engineer - 3D Computer Vision

Computer Vision
Objekterkennung
Tracking von Objekten
Videoverstehen
Szenenabgleich
Deep Learning
Python
Software Engineering
Robustheit gegen adversarielle Angriffe
Entwicklung von KI-Modellen
Experimentdesign
Leistungsbewertung
Anpassung an Hardwarebeschränkungen
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Helsing zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Computer Vision oder KI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du ins Team passen könntest.

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Qualifikationen schnell erfassen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helsing vorbereitest

Verstehe die Mission von Helsing

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit der Mission und den Werten von Helsing auseinandersetzen. Zeige, dass du die Verantwortung, die mit der Entwicklung von KI-Technologien einhergeht, ernst nimmst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Computer Vision und KI demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da Kommunikation eine wichtige Fähigkeit für diese Rolle ist, übe, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.

Bleib auf dem neuesten Stand

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung, insbesondere im Bereich der 3D-Computer Vision. Wenn du aktuelle Trends und Technologien kennst, kannst du im Interview zeigen, dass du leidenschaftlich und engagiert bist, was dir einen Vorteil verschaffen kann.

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