AI Research Engineer - GPU Simulation

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen.

Wir begrüßen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen fördert.

Schließe dich unserem GPU-Simulationsteam an und baue den Simulator, der unsere Reinforcement-Learning-Agenten für die Luftautonomie trainiert. Du wirst den Simulator gestalten, der komplexe Luftkampfszenarien in Lernumgebungen im großen Maßstab umwandelt, die Physik hinter Luftkämpfen modellieren und den Transfer dieser Richtlinien auf die echten Flugzeuge unterstützen. Deine Arbeit wird die Flugmodellgenauigkeit, das Skalieren auf Tausende paralleler Umgebungen und die Trainingswerkzeuge umfassen, die dies alles ermöglichen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von AI, GPU-Computing und physikbasierter Simulation, mit Raum für Wachstum in eine Führungsposition, während das Team reift.

Deine täglichen Aufgaben:

• Erstellen, Erweitern und Skalieren unseres GPU-basierten Simulators, um Reinforcement-Learning-Agenten über Tausende paralleler Umgebungen zu trainieren.
• Entwickeln der Werkzeuge, die das RL-Training unterstützen, einschließlich der Domänenrandomisierung, um die Sim-to-Real-Generalisierung zu verbessern.
• Verbessern der Genauigkeit und Leistung von Simulationsmodellen, von Flugdynamik bis Sensorik.
• Ermöglichen des Sim-to-Real-Transfers, indem du den Export von trainierten Richtlinien und Assets in nachgelagerte Simulatoren und letztendlich auf physische Hardware unterstützt.
• Zusammenarbeiten mit AI-Spezialisten und Ingenieuren, um den Simulator mit den Trainingsbedürfnissen und mission-relevanten Ergebnissen in Einklang zu bringen.

Du solltest dich bewerben, wenn du:

• Ein MSc oder PhD in Informatik, Maschinenlernen, Robotik, Regelungstechnik oder einem verwandten Bereich hast.
• Solide Software-Engineering-Fähigkeiten besitzt, sauberen und gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust oder modernem C++ schreibst und Erfahrung im Deployment von Software in der Produktion, einschließlich Testing und Monitoring, hast.
• Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche mitbringst: GPU-Programmierung, Hochleistungs-Simulation, Physik- oder Flugdynamik-Modellierung oder Navigation und Steuerung.
• Hochwertigen, wartbaren Code besitzt und die gemeinsame Bibliothek und das Ökosystem, auf dem das breitere Team aufbaut, mitgestaltest.
• Unsere Mission wichtig findest und möchtest, dass deine Arbeit einen echten operativen Einfluss hat.

Nice to Have:

• Solides AI-Wissen hast und darüber nachdenken kannst, wie Modelle trainiert und bewertet werden.
• Wissen über die oben genannten Fachgebiete hast, zum Beispiel die Kombination von GPU-Programmierung mit dem Design von Simulationsumgebungen.
• Tiefe GPU-Expertise hast, wie das Schreiben und Optimieren von CUDA-Kernen oder Expertise in Bibliotheken wie Taichi, NVIDIA Warp/CuteDSL, Triton oder Helion.

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.