AI Research Engineer - GPU Simulation

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben nach technologischem Fortschritt, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen.

Wir begrüßen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen fördert.

Die Rolle

Schließen Sie sich unserem GPU-Simulationsteam an und bauen Sie den Simulator, der unsere Reinforcement-Learning-Agenten für die Luftautonomie trainiert. Sie werden den Simulator gestalten, der komplexe Luftkampfszenarien in Lernumgebungen im großen Maßstab umwandelt, die Physik hinter Luftkämpfen modellieren und den Transfer dieser Richtlinien auf die echten Flugzeuge unterstützen. Ihre Arbeit wird die Flugmodellgenauigkeit, das Skalieren auf Tausende paralleler Umgebungen und die Trainingswerkzeuge umfassen, die dies alles ermöglichen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von AI, GPU-Computing und physikbasierter Simulation, mit Raum für Wachstum in eine Führungsposition, während das Team reift.

Der Alltag

• Erstellen, erweitern und skalieren Sie unseren GPU-basierten Simulator, um Reinforcement-Learning-Agenten über Tausende paralleler Umgebungen zu trainieren.
• Entwickeln Sie die Werkzeuge, die das RL-Training untermauern, einschließlich der Domänenrandomisierung, um die Sim-to-Real-Generalisation zu verbessern.
• Verbessern Sie die Genauigkeit und Leistung von Simulationsmodellen, von Flugdynamik bis Sensorik.
• Ermöglichen Sie den Sim-to-Real-Transfer, indem Sie den Export von trainierten Richtlinien und Assets in nachgelagerte Simulatoren und letztendlich auf physische Hardware unterstützen.
• Zusammenarbeiten mit AI-Spezialisten und Ingenieuren, um den Simulator mit den Trainingsbedürfnissen und mission-relevanten Ergebnissen in Einklang zu bringen.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie

• Ein MSc oder PhD in Informatik, Maschinenlernen, Robotik, Regelungstechnik oder einem eng verwandten Bereich haben.
• Solide Software-Engineering-Fähigkeiten besitzen, sauberen und gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust oder modernem C++ schreiben und Erfahrung im Deployment von Software in der Produktion, einschließlich Testing und Monitoring, haben.
• Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche mitbringen: GPU-Programmierung, Hochleistungs-Simulation, Physik- oder Flugdynamik-Modellierung oder Navigation und Steuerung.
• Hochwertigen, wartbaren Code besitzen und die gemeinsame Bibliothek und das Ökosystem gestalten, auf dem das breitere Team aufbaut.
• Unsere Mission wichtig finden und möchten, dass Ihre Arbeit einen echten operativen Einfluss hat.

Nice to Have

• Solides AI-Wissen haben und darüber nachdenken können, wie Modelle trainiert und bewertet werden.
• Breite des Wissens in den oben genannten Fachgebieten, zum Beispiel die Kombination von GPU-Programmierung mit dem Design von Simulationsumgebungen.
• Tiefe GPU-Expertise, wie das Schreiben und Optimieren von CUDA-Kernen oder Expertise in Bibliotheken wie Taichi, NVIDIA Warp/CuteDSL, Triton oder Helion.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen.
• Umzugshilfe: bis zu 2.500 € und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft.
• Lernmöglichkeiten: 500 €/450 £ jährliches Budget.
• Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health).
• Soziale Veranstaltungen: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen.
• Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für primäre Betreuungspersonen & 6 Wochen für sekundäre Betreuungspersonen.
• Familienunterstützung: 5 Tage bezahlte Familiennotfallzeit, 100 % Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit.
• Ein praktisches Einarbeitungsprogramm (liebevoll „Infraduction“ genannt), in dem Sie Werkzeuge und Anwendungen erstellen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden. Dies ist Ihre Gelegenheit, unseren Tech-Stack kennenzulernen, das Unternehmen zu erkunden und zu lernen, wie wir arbeiten - alles während Sie von Tag eins mit anderen Engineering-Teams zusammenarbeiten.

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.