AI Research Engineer - ML Engineering

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen.

Bei Helsing sind wir Pioniere der Zukunft der autonomen Entscheidungsfindung für die Verteidigung. Unsere Arbeit umfasst die gesamte AI-Landschaft, einschließlich der Verarbeitung von Hochvolumendaten, dem Training von RL-Agenten und großen Fundamentmodellen. Als Mitglied eines funktionsübergreifenden Teams werden Sie die Werkzeuge und Plattformen entwerfen und implementieren, die diese Durchbrüche ermöglichen. Ihr Fokus liegt darauf, komplexe verteilte Systeme zu abstrahieren, um die Trainingsdurchsatzrate und die Entwicklergeschwindigkeit zu maximieren. Wir suchen Ingenieure, die die Konvergenz von maschinellem Lernen und Systemtechnik navigieren können, um robuste, skalierbare Plattformen zu bauen.

Was Sie tun werden:

• Erweiterung unserer hochintegrierten Deep-Learning-Frameworks (auf Basis von PyTorch), um sie effizient und benutzerfreundlich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu gestalten.
• Skalierung unserer aktuellen Infrastruktur und Tool-Stack zur Unterstützung schnellerer und größerer verteilter Trainings.
• Entwicklung einer Datenstrategie zur Unterstützung großer Datensätze und effizienter Speicherung, um sicherzustellen, dass GPUs warm bleiben.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• Ein MSc oder PhD in Informatik oder einem STEM-Feld mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Deep Learning haben.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python besitzen und mit modernen DL-Frameworks (PyTorch/JAX/TensorFlow) vertraut sind.
• Ein klarer Kommunikator sind, der aus komplexen theoretischen Konzepten aufbauen kann und zur internen Engineering-Kultur des Unternehmens beiträgt.
• Eine 'First-Principles'-Denke haben: Sie lesen gerne die neuesten Blogbeiträge zur AI-Optimierung und integrieren diese schnell in Codebasen.
• Produktions-ML-Pipelines debugged haben und eine gute Geschichte über das Finden eines subtilen numerischen oder Leistungsproblems erzählen können.

Nice to have:

• Praktische Erfahrung im Training von Modellen auf großen GPU-Clustern, Implementierung fortschrittlicher Parallelisierungsstrategien und Verständnis der zugrunde liegenden Cross-Node-Kommunikationsmuster (NCCL, MPI).
• Erfahrung mit großen Datensätzen aus verschiedenen Modalitäten.
• Verständnis der Kompromisse in Bezug auf Lokalität, Kodierung, Formate und Streaming-Strategien.
• Kenntnisse über Workload-Orchestratoren wie Slurm, Kubernetes oder Ray, die verwendet wurden, um komplexe, gleichzeitige Trainingsjobs in großem Maßstab zu planen und zu verwalten.
• Ein tiefes Verständnis der GPU-Architektur: Speicherhierarchien, Warp-Ausführung und was eine GPU für Trainings- versus Inferenz-Workloads geeignet macht.

Helsing’s Arbeit ist wichtig. Sie werden direkt zum Schutz demokratischer Länder beitragen, während Sie sowohl ethische als auch geopolitische Bedenken abwägen. Die Arbeit ist einzigartig. Wir operieren in einem Bereich mit äußerst ungewöhnlichen technischen Anforderungen und Einschränkungen, in dem Robustheit, Sicherheit und ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung sind. Sie werden einzigartigen Engineering- und AI-Herausforderungen gegenüberstehen, die einen bedeutenden Einfluss auf die Welt haben. Unsere Arbeit führt uns häufig an die Spitze technischer Innovationen, sei es Reinforcement Learning, verteilte Systeme, generative AI oder Bereitstellungsinfrastruktur. Die Verteidigungsindustrie befindet sich in der aufregendsten Phase des technologischen Entwicklungskurven. Fortschritte in unserem Bereich sind nicht inkrementell: Helsing ist Teil von, und oft führend in, historischen Fortschritten. In unserem Bereich ist Erfolg eine Frage von Größenordnungsverbesserungen und neuartigen Fähigkeiten. Dies bedeutet, dass wir Wetten eingehen, hoch zielen und uns auf große Chancen konzentrieren. Trotz unserer relativ jungen Unternehmensgeschichte wurde Helsing bereits für mehrere bedeutende Regierungsverträge ausgewählt. Wir fördern aktiv gesunde, proaktive und vielfältige Debatten intern darüber, was wir tun und wie wir es tun. Teams und einzelne Ingenieure werden ermutigt, verantwortungsvolle Autonomie und kritisches Denken zu praktizieren und sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, nicht auf Konformität.

Was wir bieten:

• Fokus auf Ergebnisse, nicht auf Zeitverfolgung
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen
• Umzugshilfe
• Soziale und Bildungszulagen
• Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und All-Hands, um Mitarbeiter als ein Team in ganz Europa zusammenzubringen
• Ein praxisnahes Einarbeitungsprogramm (liebevoll 'AI-duction' genannt), in dem Sie sich mit unseren Tools und ML-Pipelines vertrautmachen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden.

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.