AI Research Engineer - ML & Signal Processing

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen mit der Mission, unsere liberalen Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Wir glauben, dass wir die Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken und diese Verantwortung ernst zu nehmen.

Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Software- und Deployment-Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme von heute zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Signalverarbeitung auf RF-Daten arbeiten und dabei helfen, die AI-Fähigkeiten in unseren elektronischen Kriegsführungssystemen aufzubauen: Modelle, die RF-Signale in überlasteten, umkämpften Spektren erkennen, klassifizieren und darüber nachdenken. Die Daten sind unordentlich, unregelmäßig und feindlich. Die Ausgaben laufen auf echten Plattformen unter harten Latenz- und Rechenbudgets. Was Sie bauen, muss den Kontakt mit dem Bereitstellungsziel überstehen. Sie werden Probleme von Anfang bis Ende besitzen: die Literatur lesen, Prototypen mit echten aufgezeichneten Daten erstellen, an die Grenzen gehen und beobachten, wie es läuft. Sie werden in einem kleinen Forschungsteam zusammen mit RF- und Hardware-Ingenieuren sowie den Betreibern, die das System nutzen, arbeiten.

Aktuelle Schwerpunkte sind selbstüberwachtes Repräsentationslernen auf Signaldaten, Entwirrung und Identifizierung von Sendern, Modus-Erkennung und Anomalieerkennung auf eingebetteter Hardware.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• einen Doktortitel (oder einen gleichwertigen Forschungshintergrund) in ML, Signalverarbeitung, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich haben, mit Veröffentlichungen bei NeurIPS, ICLR, ICML, ICASSP oder ähnlichen Veranstaltungen.
• nicht triviales ML in ein echtes Produkt integriert haben - nicht nur Notebooks. Sie wissen, was zwischen Forschung und Bereitstellung schiefgeht.
• mit unregelmäßigen, rauschenden Sequenzdaten vertraut sind: zeitliche Modelle, selbstüberwachende oder kontrastive Methoden, Kalibrierung unter Verteilungsschicht.
• sauberen Python-Code schreiben und bereit sind, Rust zu lernen, wo es das Bereitstellungsziel erfordert.
• Fachartikel lesen und sie umsetzen können. Sie können sagen, welche Ergebnisse Bestand haben werden und welche nicht.
• Forschung klar an ML-Kollegen, RF-Ingenieure und Endbenutzer kommunizieren können.

Wir erwarten nicht, dass Sie mit tiefem RF-Wissen ankommen. Ein starker Hintergrund in ML oder Physik und die Bereitschaft, das Fachgebiet zusammen mit RF-Kollegen zu lernen, sind ausreichend.

Hinweis: Wir arbeiten an einem Schnittpunkt, an dem Frauen sowie andere Minderheitengruppen systematisch unterrepräsentiert sind. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen; Fähigkeit und Einfluss können nicht in wenigen Punkten zusammengefasst werden.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit EW, SIGINT, ESM/ELINT, RWR oder Radar-Konzepten.
• Vertrautheit mit der RF-Signaltheorie auf einem Niveau, das ausreicht, um mit RF-Ingenieuren zu sprechen (Modulation, Ausbreitung, Antennenmuster).
• Erfahrung mit der Bereitstellung von ML auf Edge- oder eingebetteter Hardware (ONNX, TensorRT, Quantisierung, Profilierung auf eingeschränkten GPUs).

Schließen Sie sich Helsing an und arbeiten Sie mit weltweit führenden Experten auf ihrem Gebiet. Die Arbeit von Helsing ist wichtig. Sie tragen direkt zum Schutz demokratischer Länder bei, während Sie sowohl ethische als auch geopolitische Bedenken berücksichtigen.

Die Arbeit ist einzigartig. Wir arbeiten in einem Bereich, der äußerst ungewöhnliche technische Anforderungen und Einschränkungen hat, und in dem Robustheit, Sicherheit und ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung sind. Sie werden einzigartigen Ingenieur- und AI-Herausforderungen gegenüberstehen, die einen bedeutenden Einfluss auf die Welt haben.

Unsere Arbeit bringt uns häufig an die Spitze technischer Innovationen, sei es im Bereich des verstärkenden Lernens, verteilter Systeme, generativer AI oder Bereitstellungsinfrastruktur. Die Verteidigungsindustrie befindet sich in der aufregendsten Phase der technologischen Entwicklungskurve. Fortschritte in unserem Bereich sind nicht inkrementell: Helsing ist Teil von, und oft führend in, historischen Fortschritten.

In unserem Bereich ist Erfolg eine Frage von Größenordnungsverbesserungen und neuartigen Fähigkeiten. Das bedeutet, dass wir Wetten eingehen, hoch zielen und uns auf große Chancen konzentrieren. Trotz unserer relativ jungen Unternehmensgeschichte wurde Helsing bereits für mehrere bedeutende Regierungsverträge ausgewählt.

Wir fördern aktiv gesunde, proaktive und vielfältige Debatten intern darüber, was wir tun und wie wir es tun. Teams und einzelne Ingenieure werden ermutigt, verantwortungsvolle Autonomie und kritisches Denken zu praktizieren und sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, nicht auf Konformität. Bei Helsing haben Sie Mitspracherecht, wie wir (und Sie!) arbeiten, die Möglichkeit, sich mit dem auseinanderzusetzen, was funktioniert und was nicht, und Verantwortung für Aspekte unserer Kultur zu übernehmen, die Ihnen am Herzen liegen.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen
• Umzugshilfe: bis zu 2.500 € und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft
• Lernen: 500 €/450 £ jährliches Budget
• Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health)
• Soziales: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen
• Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für Hauptbetreuer & 6 Wochen für sekundäre Betreuer
• Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100 % Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit

Dies sind die Kernvorteile an allen Standorten, es kann zusätzliche Vorteile an bestimmten Standorten geben. Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.

Bitte reichen Sie keine persönlichen Daten ein, die Rasse oder ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, Daten zu Ihrer Gesundheit oder Daten zu Ihrer sexuellen Orientierung offenbaren.