AI Research Engineer - ML & Signal Processing

AI Research Engineer - ML & Signal Processing

Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Signalverarbeitung und arbeite an innovativen Verteidigungstechnologien.
  • Unternehmen: Helsing, ein führendes Unternehmen im Bereich Verteidigungs-KI mit einer offenen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugshilfe, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zum Schutz demokratischer Werte bei und arbeite an einzigartigen technischen Herausforderungen.
  • Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in ML oder Signalverarbeitung, praktische ML-Erfahrung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen mit der Mission, unsere liberalen Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Wir glauben, dass wir eine Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken und diese Verantwortung ernst zu nehmen. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Software- und Deployment-Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Personen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme von heute zu lösen.

Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

Bei Helsing arbeiten Sie an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Signalverarbeitung mit RF-Daten und helfen dabei, die AI-Fähigkeiten in unseren elektronischen Kampfsystemen aufzubauen: Modelle, die RF-Signale in überlasteten, umkämpften Spektren erkennen, klassifizieren und darüber nachdenken. Die Daten sind unordentlich, unregelmäßig und feindlich. Die Ausgaben laufen auf echten Plattformen unter harten Latenz- und Rechenbudgets. Was Sie bauen, muss den Kontakt mit dem Bereitstellungsziel überstehen.

Sie werden Probleme von Anfang bis Ende übernehmen: die Literatur lesen, Prototypen mit echten aufgezeichneten Daten erstellen, an die Grenzen gehen und beobachten, wie es läuft. Sie arbeiten in einem kleinen Forschungsteam zusammen mit RF- und Hardware-Ingenieuren sowie den Betreibern, die das System nutzen.

Aktuelle Schwerpunktbereiche umfassen selbstüberwachtes Repräsentationslernen auf Signaldaten, Deinterleaving und Emitter-Identifikation, Modus-Erkennung und Anomalieerkennung auf eingebetteter Hardware.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

  • einen Doktortitel (oder einen gleichwertigen Forschungshintergrund) in ML, Signalverarbeitung, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich haben, mit Veröffentlichungen bei NeurIPS, ICLR, ICML, ICASSP oder ähnlichen Konferenzen.
  • nicht triviales ML in ein echtes Produkt integriert haben - nicht nur Notebooks. Sie wissen, was zwischen Forschung und Bereitstellung schiefgeht.
  • mit unregelmäßigen, rauschbehafteten Sequenzdaten vertraut sind: zeitliche Modelle, selbstüberwachtes oder kontrastives Lernen, Kalibrierung unter Verteilungsverschiebung.
  • sauberen Python-Code schreiben und bereit sind, Rust zu lernen, wo es das Bereitstellungsziel erfordert.
  • Fachartikel lesen und sie umsetzen können. Sie können sagen, welche Ergebnisse Bestand haben werden und welche nicht.
  • Forschung klar an ML-Kollegen, RF-Ingenieure und Endbenutzer kommunizieren können.

Wir erwarten nicht, dass Sie mit tiefem RF-Wissen ankommen. Ein starker Hintergrund in ML oder Physik und die Bereitschaft, das Fachgebiet zusammen mit RF-Kollegen zu lernen, sind ausreichend.

Hinweis: Wir arbeiten an einem Schnittpunkt, an dem Frauen sowie andere Minderheitengruppen systematisch unterrepräsentiert sind. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen; Fähigkeit und Einfluss können nicht in wenigen Punkten zusammengefasst werden.

Wünschenswert:

  • Erfahrung mit EW, SIGINT, ESM/ELINT, RWR oder Radar-Konzepten.
  • Vertrautheit mit der RF-Signaltheorie auf einem Niveau, das ausreicht, um mit RF-Ingenieuren zu sprechen (Modulation, Ausbreitung, Antennenmuster).
  • Erfahrung in der Bereitstellung von ML auf Edge- oder eingebetteter Hardware (ONNX, TensorRT, Quantisierung, Profilierung auf eingeschränkten GPUs).

Treten Sie Helsing bei und arbeiten Sie mit weltweit führenden Experten auf ihrem Gebiet. Helsings Arbeit ist wichtig. Sie tragen direkt zum Schutz demokratischer Länder bei und berücksichtigen sowohl ethische als auch geopolitische Bedenken. Die Arbeit ist einzigartig. Wir arbeiten in einem Bereich mit äußerst ungewöhnlichen technischen Anforderungen und Einschränkungen, in dem Robustheit, Sicherheit und ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung sind. Sie werden einzigartigen Ingenieur- und AI-Herausforderungen gegenüberstehen, die einen bedeutenden Einfluss auf die Welt haben.

Unsere Arbeit bringt uns häufig an die Spitze technischer Innovationen, sei es im Bereich des verstärkenden Lernens, verteilter Systeme, generativer AI oder Bereitstellungsinfrastruktur. Die Verteidigungsindustrie befindet sich in der aufregendsten Phase des technologischen Entwicklungskurven. Fortschritte in unserem Bereich sind nicht inkrementell: Helsing ist Teil von, und oft führend in, historischen Fortschritten.

In unserem Bereich ist Erfolg eine Frage von Größenordnungsverbesserungen und neuartigen Fähigkeiten. Das bedeutet, dass wir Wetten eingehen, hoch zielen und uns auf große Chancen konzentrieren. Trotz unserer relativ jungen Unternehmensgeschichte wurde Helsing bereits für mehrere bedeutende Regierungsverträge ausgewählt.

Wir fördern aktiv gesunde, proaktive und vielfältige Debatten intern darüber, was wir tun und wie wir es tun. Teams und einzelne Ingenieure werden ermutigt, verantwortungsvolle Autonomie und kritisches Denken zu praktizieren und sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, nicht auf Konformität. Bei Helsing haben Sie Mitspracherecht, wie wir (und Sie!) arbeiten, die Möglichkeit, sich mit dem auseinanderzusetzen, was funktioniert und was nicht, und Verantwortung für Aspekte unserer Kultur zu übernehmen, die Ihnen am Herzen liegen.

Was wir bieten:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen
  • Umzugshilfe: bis zu 2.500 Euro und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft
  • Lernen: 500/450 Euro jährliches Budget
  • Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health)
  • Soziales: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen
  • Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für Hauptbetreuer und 6 Wochen für sekundäre Betreuer
  • Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100% Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit

Dies sind die Kernleistungen an allen Standorten, es kann zusätzliche Leistungen an bestimmten Standorten geben.

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein. Bitte reichen Sie keine persönlichen Daten ein, die Rasse oder ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Gewerkschaftsmitgliedschaft, Daten zu Ihrer Gesundheit oder Daten zu Ihrer sexuellen Orientierung offenbaren.

AI Research Engineer - ML & Signal Processing Arbeitgeber: Helsing

Helsing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Unternehmenskultur fördert, in der gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie im Verteidigungsbereich willkommen sind. Mit einem starken Fokus auf ethische Standards und die Entwicklung innovativer Lösungen bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und bedeutungsvollen Arbeitsumfeld. Die Unterstützung für Umzüge und die Förderung von Vielfalt und Inklusion machen Helsing zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben möchten.

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Kontaktdaten:

Helsing Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineer - ML & Signal Processing erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Helsing anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Research Engineer - ML & Signal Processing bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Helsing vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer - ML & Signal Processing mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Signalverarbeitung
Python-Programmierung
Rust-Programmierung
Selbstüberwachtes Lernen
Anomalieerkennung
Echtzeitanwendungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Helsing klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helsing vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.