AI Research Engineer - Reinforcement Learning

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können.

In dieser Rolle liefern wir AI-basierte Fähigkeiten und die notwendige Infrastruktur, die es semi-autonomen Plattformen ermöglicht, die Welt in Echtzeit zu lokalisieren, zu navigieren und wahrzunehmen. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der KI in einem der herausforderndsten Sektoren mitzugestalten, in dem Leistung mit hohen Generalisierungsfähigkeiten und starker Robustheit gegen Angriffe von Gegnern gepaart werden muss.

Sie werden Teil eines Teams sein, das sich auf Reinforcement Learning konzentriert, wo Sie Agenten in komplexen Multi-Agenten-Umgebungen entwerfen, trainieren und bereitstellen werden.

Ihre täglichen Aufgaben:

• Beitrag zu unserem Reinforcement Learning-Stack durch Implementierung, Verbesserung und Erweiterung des aktuellen Stands der Technik im Bereich Multi-Agenten-Reinforcement Learning.
• Teilnahme an bedeutenden Projekten und Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Teams und Hintergründen zur Integration modernster ML/AI in unsere Produktionssysteme.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• Ein MSc in Maschinenlernen mit einer Spezialisierung in Reinforcement Learning, Multi-Agenten-Systemen, Automatisierung und Steuerung oder Robotik besitzen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten haben und in der Lage sind, Forschungsergebnisse klar und effizient sowohl intern als auch extern zu berichten und zu präsentieren.
• Leidenschaft dafür haben, über aktuelle Forschung auf dem Laufenden zu bleiben und Freude daran haben, Arbeiten zu reimplementieren oder zu erweitern, die auf modernen Deep-Learning-Ansätzen basieren.
• Solide Software-Engineering-Fähigkeiten besitzen, sauberen und gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust, Java oder modernem C++ schreiben und Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Software in der Produktion einschließlich Tests, QA und Monitoring haben.

Wünschenswert:

• PhD in Reinforcement Learning, Multi-Agenten-Systemen, Automatisierung und Steuerung, Robotik oder verwandten Bereichen und Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften und Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAMAS) verfasst haben.
• Erfahrung mit groß angelegtem RL-Training.
• Erfahrung in der Modellierung und dem Training von Multi-Agenten-Controllern unter Verwendung modernster Werkzeuge und Techniken.
• Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Software in der Produktion einschließlich Tests, Qualitätssicherung und Monitoring.

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.

Was wir bieten:

• Fokus auf Ergebnisse, nicht auf Zeitverfolgung.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen.
• Umzugshilfe.
• Soziale und Bildungszulagen.
• Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und Zusammenkünfte, um Mitarbeiter als ein Team in ganz Europa zusammenzubringen.
• Ein praxisorientiertes Einarbeitungsprogramm, in dem Sie sich mit unseren Tools und ML-Pipelines vertraut machen.