AI Research Engineer - Robotics, Control, RL

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können.

Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Personen, die sich unserem europäischen Team anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

In dieser Rolle werden Sie Teil eines Teams sein, das sich auf Reinforcement Learning konzentriert, wo Sie Agenten in komplexen Multi-Agenten-Umgebungen entwerfen, trainieren und bereitstellen werden. Sie werden zu unserem Reinforcement Learning-Stack beitragen, indem Sie den aktuellen Stand der Technik im Bereich des Multi-Agenten-Reinforcement-Learnings implementieren, verbessern und erweitern.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie einen MSc in maschinellem Lernen mit einer Spezialisierung in Reinforcement Learning, Multi-Agenten-Systemen, Automatisierung und Steuerung oder Robotik haben. Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Forschungsergebnisse klar und effizient sowohl intern als auch extern zu berichten und zu präsentieren. Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, über aktuelle Forschungen auf dem Laufenden zu bleiben und genießen es, Papiere zu reimplementieren/erweitern, die auf modernen Deep Learning-Ansätzen basieren. Sie besitzen solide Software-Engineering-Fähigkeiten, schreiben sauberen und gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust, Java oder modernem C++ und haben Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Software in der Produktion, einschließlich Tests, Qualitätssicherung und Überwachung.

Wünschenswert ist ein PhD in Reinforcement Learning, Multi-Agenten-Systemen, Automatisierung und Steuerung, Robotik oder verwandten Bereichen sowie Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften und Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAMAS). Erfahrung mit großangelegtem RL-Training und beim Modellieren und Trainieren von Multi-Agenten-Controllern unter Verwendung modernster Werkzeuge und Techniken ist ebenfalls von Vorteil.

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.