Staff AI Research Engineer - Computer Vision in München

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können.

Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Personen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

Die Rolle

Bei Helsing liefern wir AI-basierte Fähigkeiten und die erforderliche Grundlage, die Maschinen ermöglichen, menschliche Entscheidungsfindung zu erkennen und zu unterstützen. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, AI-Fähigkeiten in einem der herausforderndsten Sektoren zu gestalten, in dem hohe Generalisierungsfähigkeiten mit Hardwarebeschränkungen und Robustheit gegen gegnerische Angriffe kombiniert werden müssen. Sie werden Teil eines Computer Vision-Teams sein, das für den Aufbau von Modellen zur Objekterkennung, -klassifizierung und -verfolgung verantwortlich ist. Sie werden moderne Architekturen und Pipelines entwickeln und erweitern, rigorose Experimente entwerfen und Benchmarks durchführen, um die Leistung in der realen Welt zu bewerten und zu verbessern, einschließlich der Anpassung an die Rechenbeschränkungen und betrieblichen Anforderungen von nachgelagerten Einsätzen. Sie werden mit Forschungs-, Ingenieur- und Produktteams an Projekten mit hoher Wirkung zusammenarbeiten.

Typische Beispiele für tägliche Verantwortlichkeiten umfassen, je nach Team:

• Optimierung von Modellen für die Echtzeitleistung auf Zielhardware: Auswahl der besten Architektur oder Schichten für Durchsatz- und Latenzanforderungen, Kuratierung und Nutzung von Daten zur Leistungsverbesserung.
• Forschung neuer Modellarchitekturen, Replikation und Anpassung von SOTA-Erkennungs-, Verfolgungs- oder Klassifizierungsmethoden an konkrete Anwendungsfälle gemäß den betrieblichen Anforderungen.
• Durchführung von Multi-GPU- oder Multi-Node-Trainingsjobs auf großangelegten Sensordaten, um leistungsstarke Grundlagen- oder Auto-Annotation-Modelle zu erstellen.
• Interaktion mit Produkt- und nachgelagerten Deployment-Teams zur Identifizierung von Wahrnehmungsengpässen, Priorisierung von Verbesserungen und Gestaltung des Fahrplans für neue Fähigkeiten.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• Ein MSc in Informatik, maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich haben, mit Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und gründlichen Bewertung fortschrittlicher AI-basierter Systeme.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision-Modellen haben. Sie haben Modelle über Benchmarks hinaus iteriert und verstehen, was erforderlich ist, um visuelle Wahrnehmung unter realen Datenverteilungen und Bereitstellungsbeschränkungen zuverlässig zu machen.
• Tief vertraut sind mit modernen Deep Learning-Architekturen für visuelle Wahrnehmung, einschließlich konvolutionaler und transformerbasierter Modelle, und Techniken wie Multi-Task-Learning, Domänenanpassung oder Modellkompression auf praktische Probleme angewendet haben.
• Solide Software-Engineering-Fähigkeiten besitzen, sauberen und gut strukturierten Code in Python schreiben und Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Software in der Produktion, einschließlich Tests, QA und Monitoring, haben.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten besitzen und in der Lage sind, Forschungsergebnisse klar und effizient sowohl intern als auch extern zu berichten und zu präsentieren.
• Leidenschaft dafür haben, über aktuelle Forschung auf dem Laufenden zu bleiben und Freude daran haben, state-of-the-art Ansätze in Computer Vision und Deep Learning neu zu implementieren und zu erweitern.

Hinweis: Wir arbeiten an einem Schnittpunkt, an dem Frauen sowie andere Minderheiten systematisch unterrepräsentiert sind. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen; Fähigkeit und Einfluss können nicht in wenigen Punkten zusammengefasst werden.

Schön zu haben:

• PhD in Computer Vision, maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich, mit Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften (z.B. CVPR, NeurIPS, ICLR, ICCV, ICRA, IROS).
• Erfahrung mit Objekterkennung und -klassifizierung, Einzel- und Mehrobjektverfolgung oder Szenenverständnis.
• Erfahrung in der Gestaltung, Bewertung und Bereitstellung von End-to-End-AI-Systemen auf Edge-Geräten mit eingeschränkten Rechenressourcen.
• Erfahrung mit Simulatoren, Emulatoren oder Pipelines zur synthetischen Datengenerierung.
• Erfahrung mit Rust und/oder C++.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen.
• Umzugshilfe: bis zu 2.500 Euro und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft.
• Lernen: 500/450 Euro jährliches Budget.
• Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health).
• Soziales: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen.
• Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für primäre Betreuer und 6 Wochen für sekundäre Betreuer.
• Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100% Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit.

Diese sind die Kernvorteile an allen Standorten, es kann zusätzliche Vorteile an bestimmten Standorten geben. Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.