Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision

Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision

Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme für 3D-Computer Vision und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Helsing ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungs-KI mit einer offenen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Unterstützung bei Umzug und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einzigartigen Herausforderungen und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und schütze demokratische Werte durch deine Arbeit.
  • Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen.

Bei Helsing liefern wir AI-basierte Fähigkeiten und die erforderliche Grundlage, die Maschinen ermöglichen, menschliche Entscheidungsfindung zu erkennen und zu unterstützen. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, AI-Fähigkeiten in einem der herausforderndsten Sektoren zu gestalten, in dem hohe Generalisierungsfähigkeiten mit Hardwarebeschränkungen und Robustheit gegen Angriffe kombiniert werden müssen. Sie werden Teil eines Computer Vision-Teams sein, das sich auf Szenenverständnis und Lokalisierung spezialisiert hat und verantwortlich ist für den Aufbau von Systemen für Szenenabgleich, Geo-Registrierung, gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung (SLAM) sowie 3D-Rekonstruktion.

Typische Beispiele für tägliche Verantwortlichkeiten umfassen, je nach Team:

  • Entwicklung und Benchmarking von Szenenabgleich- und Geo-Registrierungspipelines, die robust gegenüber herausfordernden Bedingungen wie Änderungen in der Beleuchtung, dem Blickwinkel, der Jahreszeit oder der Sensormodaliät sind.
  • Aufbau und Bewertung von SLAM-, visueller Odometrie- oder Struktur-von-Bewegungssystemen für einsatzfähige Plattformen unter realen betrieblichen Einschränkungen.
  • Forschung und Anpassung modernster geometrischer Deep-Learning- oder Merkmalsabgleichmethoden an konkrete Anwendungsfälle.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und nachgelagerten Deployment-Teams zur Integration von Lokalisierungs- und Rekonstruktionsausgaben in Navigations- oder Entscheidungsfindungspipelines.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

  • Ein MSc in Informatik, maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich besitzen, mit Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und gründlichen Evaluierung fortschrittlicher AI-basierter Systeme.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Lokalisierungs-, Szenenabgleich- oder 3D-Rekonstruktionssystemen haben.
  • Tiefes Verständnis moderner Ansätze der geometrischen Computer Vision und des Deep Learning besitzen.
  • Solide Software-Engineering-Fähigkeiten haben und sauberen, gut strukturierten Code in Python schreiben.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten besitzen und in der Lage sind, Forschungsergebnisse klar und effizient zu berichten und zu präsentieren.
  • Leidenschaft dafür haben, über aktuelle Forschung auf dem Laufenden zu bleiben und moderne Ansätze im geometrischen Deep Learning, SLAM und 3D Vision zu erweitern.

Wir bieten:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen
  • Umzugshilfe: bis zu 2.500 Euro und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft
  • Lernmöglichkeiten: 500/450 Euro jährliches Budget
  • Gesundheits- und Wellnessangebote: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit
  • Soziale Veranstaltungen: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen
  • Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für primäre Betreuungspersonen & 6 Wochen für sekundäre Betreuungspersonen
  • Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100% Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.

Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision Arbeitgeber: Helsing

Helsing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Unternehmenskultur fördert, in der gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie im Verteidigungsbereich willkommen sind. Mit einem starken Fokus auf ethische Standards und die Entwicklung innovativer Lösungen bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und bedeutungsvollen Arbeitsumfeld. Die Unterstützung für Umzüge und die Förderung von Vielfalt und Inklusion machen Helsing zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben möchten.

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Kontaktdaten:

Helsing Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Helsing anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Helsing vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision mit Bravour zu bestehen

3D Computer Vision
Geometric Deep Learning
Scene Matching
Geo-Registration
Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM)
Visual Odometry
Structure-from-Motion

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Helsing klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helsing vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.