Staff AI Research Engineer - ML Engineering

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst.

Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Personen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen willkommen heißt.

Bei Helsing sind wir Pioniere der Zukunft der autonomen Entscheidungsfindung für die Verteidigung. Unsere Arbeit umfasst die gesamte AI-Landschaft, einschließlich der Verarbeitung von Hochvolumendaten, dem Training von RL-Agenten und großen Basis-Modellen. Als Mitglied eines interdisziplinären Teams werden Sie die Werkzeuge und Plattformen entwerfen und implementieren, die diese Durchbrüche ermöglichen. Ihr Fokus liegt darauf, komplexe verteilte Systeme zu abstrahieren, um die Trainingsdurchsatzrate und die Entwicklergeschwindigkeit zu maximieren. Wir suchen Ingenieure, die die Konvergenz von maschinellem Lernen und Systemtechnik navigieren können, um robuste, skalierbare Plattformen zu bauen.

Was Sie tun werden:

• Erweiterung unserer hochintegrierten Deep-Learning-Frameworks (auf Basis von PyTorch), um sie effizient und benutzerfreundlich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu gestalten.
• Skalierung unserer aktuellen Infrastruktur und Tool-Stack zur Unterstützung schnellerer und größerer verteilter Trainings.
• Entwicklung einer Datenstrategie zur Unterstützung großer Datensätze und effizienter Speicherung, um sicherzustellen, dass GPUs aktiv bleiben.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• Ein MSc oder PhD in Informatik oder einem verwandten STEM-Bereich mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen und Deep Learning haben.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python besitzen und mit modernen DL-Frameworks (PyTorch/JAX/TensorFlow) vertraut sind.
• Ein klarer Kommunikator sind, der aus komplexen theoretischen Konzepten ableiten kann und zur internen Ingenieurkultur des Unternehmens beiträgt.
• Eine „First-Principles“-Denke haben: Sie lesen gerne die neuesten Blogbeiträge zur AI-Optimierung und integrieren diese schnell in Codebasen.
• Produktions-ML-Pipelines debugged haben und eine gute Geschichte über das Finden subtiler numerischer oder Leistungsprobleme erzählen können.

Nice to have:

• Praktische Erfahrung im Training von Modellen auf großen GPU-Clustern, Implementierung fortschrittlicher Parallelisierungsstrategien und Verständnis der zugrunde liegenden Kommunikationsmuster zwischen Knoten (NCCL, MPI).
• Erfahrung mit großen Datensätzen aus verschiedenen Modalitäten. Verständnis der Kompromisse in Bezug auf Lokalität, Kodierung, Formate und Streaming-Strategien.
• Kenntnisse über Arbeitslast-Orchestratoren wie Slurm, Kubernetes oder Ray, die verwendet wurden, um komplexe, gleichzeitige Trainingsjobs im großen Maßstab zu planen und zu verwalten.
• Ein tiefes Verständnis der GPU-Architektur: Speicherhierarchien, Warp-Ausführung und was eine GPU für Trainings- versus Inferenz-Workloads geeignet macht.

Schließen Sie sich Helsing an und arbeiten Sie mit weltweit führenden Experten auf ihrem Gebiet. Die Arbeit von Helsing ist wichtig. Sie tragen direkt zum Schutz demokratischer Länder bei und berücksichtigen dabei sowohl ethische als auch geopolitische Bedenken. Die Arbeit ist einzigartig. Wir operieren in einem Bereich mit äußerst ungewöhnlichen technischen Anforderungen und Einschränkungen, in dem Robustheit, Sicherheit und ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung sind. Sie werden einzigartigen Herausforderungen in der Ingenieur- und AI-Arbeit gegenüberstehen, die einen bedeutenden Einfluss auf die Welt haben. Unsere Arbeit bringt uns häufig an die Spitze technischer Innovationen, sei es im Bereich des Reinforcement Learning, der verteilten Systeme, der generativen AI oder der Bereitstellungsinfrastruktur. Die Verteidigungsindustrie befindet sich in der aufregendsten Phase der technologischen Entwicklung. Fortschritte in unserem Bereich sind nicht inkrementell: Helsing ist Teil von, und oft führend in, historischen Fortschritten. In unserem Bereich ist Erfolg eine Frage von Größenordnungsverbesserungen und neuartigen Fähigkeiten. Das bedeutet, dass wir Wetten eingehen, hoch zielen und uns auf große Chancen konzentrieren. Trotz unserer relativen Jugend wurde Helsing bereits für mehrere bedeutende Regierungsverträge ausgewählt. Wir fördern aktiv gesunde, proaktive und vielfältige Debatten intern darüber, was wir tun und wie wir es tun. Teams und einzelne Ingenieure werden ermutigt, verantwortungsvolle Autonomie und kritisches Denken zu praktizieren und sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, nicht auf Konformität. Bei Helsing haben Sie Mitspracherecht, wie wir (und Sie!) arbeiten, die Möglichkeit, sich mit dem auseinanderzusetzen, was funktioniert und was nicht, und Verantwortung für Aspekte unserer Kultur zu übernehmen, die Ihnen am Herzen liegen.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen
• Umzugshilfe: bis zu 2.500 Euro und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft
• Lernen: 500/450 Euro jährliches Budget
• Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health)
• Soziales: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen
• Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für Hauptbetreuer & 6 Wochen für sekundäre Betreuer
• Familienunterstützung: 5 Tage bezahlte Familiennotfallzeit, 100% Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit
• Ein praxisorientiertes Einarbeitungsprogramm (liebevoll „AI-duction“ genannt), in dem Sie sich mit unseren Tools und ML-Pipelines vertrautmachen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden. Dies ist Ihre Gelegenheit, unseren Tech-Stack kennenzulernen, das Unternehmen zu erkunden und zu lernen, wie wir Dinge erledigen - alles während Sie von Tag eins mit anderen AI- und Engineering-Teams zusammenarbeiten.

Diese Kernvorteile gelten an allen Standorten, es kann zusätzliche Vorteile an bestimmten Standorten geben. Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein. Bitte reichen Sie keine persönlichen Daten ein, die Rasse oder ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, Daten zu Ihrer Gesundheit oder Daten zu Ihrer sexuellen Orientierung offenbaren.