Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ELT-Pipelines für Datenanalysen.
- Unternehmen: Innovatives Scale-up Unternehmen in Wien mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro in Wien und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Cloud-Diensten.
Your mission
We are looking for a Data Engineer who enjoys building reliable data pipelines. You will help design and operate scalable ELT processes that power analytics, reporting, and core product features.
You are comfortable working with Python, SQL and AWS, understand modern data architecture patterns, and care about data quality, performance, and maintainability.
Your responsibilities
- Design, build and maintain scalable ELT pipelines.
- Implement and operate data workflows using AWS (Lambda, Step Functions, S3, Batch, etc.).
- Contribute to the evolution of our Data Platform architecture (Medallion architecture).
- Ensure data quality, consistency, and reliability across pipelines.
- Optimize data transformations for performance and cost efficiency.
- Collaborate with Backend and Frontend Engineers and Product to define data requirements.
- Monitor pipelines, troubleshoot issues and improve observability.
- Document data models, transformations and architecture decisions.
Your skills
- Strong Python skills for data processing (ideally familiar with Polars or PySpark)..
- Experience building ETL/ELT pipelines in production environments.
- Solid experience with Cloud services - ideally AWS.
- Understanding of Medallion Architecture.
- Strong SQL skills and experience with dimensional data modeling.
- Experience working with structured and semi-structured data (JSON, CSV, Parquet, APIs).
- Understanding of data validation and data quality practices.
- Experience with Git and CI/CD.
Nice to have
- Experience with columnar databases (e.g. ClickHouse, Redshift, BigQuery).
- Familiarity with infrastructure-as-code (e.g. Terraform).
- Experience with Docker.
You can expect:
- Being part of a highly motivated international team.
- High ownership and responsibility for your domain.
- A modern data stack and room to shape architecture decisions.
- A workplace in the heart of Vienna or remote options with quarterly office weeks in Vienna Helu.io.
About us
Helu is the leading FP&A software on DATEV.
As successful Austrian scale-up tech company that raised $10m Series A recently, we help business leaders plan forecast and analyze their performance with any data. We are an experienced team with strong values and look for well-rounded people who think long term and love new technologies.
Every three months, the Helu team meets for an office week in Vienna, where we work on our company culture, our values, and a healthy team spirit. Colleagues work together, get to know each other better, explore Vienna, do sport activities, party and have fun.
The company is founded by a successful serial-entrepreneur and backed by numerous unicorn founders and renowned investors (Bitpanda, Wefox, Atlantic Labs).
Data Engineer Arbeitgeber: Helu.io GmbH
Helu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen FinTech-Scale-up zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Chance auf persönliche Weiterentwicklung und einem attraktiven Gehaltspaket fördert Helu eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und individuelle Erfolge gefeiert werden. Die direkte Zusammenarbeit mit dem Gründer und die Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen, machen diese Position besonders reizvoll für alle, die in der Finanztechnologie wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Helu.io GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Helu.io GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helu.io GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Helu.io GmbH entscheidend sein!
