Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit spannenden Datenprojekten und modernen Tools.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem unterstützenden Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein inspirierendes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und mache einen echten Unterschied im Finanzbereich.
- Qualifikationen: Abschluss in Physik, Mathematik oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserem dynamischen Finance Data & Processes (FD & P) Team innerhalb der Specialty Lines (SpL) CH & International an, wo wir uns der Gestaltung der Zukunft der Finanzen widmen. Als wesentlicher Teil unserer Mission befähigen wir Finanzfachleute in verschiedenen Abteilungen – wie Buchhaltung und Controlling – indem wir wesentliche Datenkompetenzen fördern und fachkundige Unterstützung bei datengestützten Projekten bieten. Unser Team verbessert aktiv bestehende Berichte, bietet praktische Schulungen an und ermöglicht es Kollegen, eigenständig Prozessoptimierungen mit modernen Datentools voranzutreiben.
Für größere und komplexere Automatisierungsinitiativen arbeiten Sie eng mit den Stakeholdern zusammen und übernehmen je nach Projektanforderungen entweder eine beratende oder technische Führungsrolle. Während wir weiterhin die Transformation der SpL CH & Int Datenlandschaft leiten, steht das FD & P Team an der Spitze von Innovation und Prozessexzellenz. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, eine transparente, effiziente und datengestützte Finanzumgebung aufzubauen? Wir laden Sie ein, Ihre Expertise als Data Engineer oder Data Scientist in unser Team einzubringen – wo Sie eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation, der Unterstützung von Dateninitiativen und der Schaffung eines spürbaren Einflusses innerhalb der Finanzfunktion bei Specialty Lines spielen werden.
Ihre Verantwortung:
- Vertreten Sie das Finanzteam in spannenden Projekten zur Dateninfrastruktur und gestalten Sie die Zukunft von SpL CH & Int und darüber hinaus.
- Fördern Sie die optimale Nutzung modernster Tools und Technologien in den Finanzteams.
- Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-Datenlieferlösungen und automatisierte Prozesse zur Effizienzsteigerung.
- Leiten Sie die Entwicklung ansprechender Schulungsprogramme für Mitarbeiter in Datenanalytik, um Kollegen zu befähigen, ihre Fähigkeiten zu erweitern.
- Unterstützen und coachen Sie Finanzteams, um Prozesse eigenständig zu optimieren und wirkungsvolle Datenanalysen durchzuführen.
- Bauen und pflegen Sie robuste Datenpipelines, Berichte und Modelle – zur direkten Unterstützung von Management- und Underwriting-Teams.
- Beraten, lehren und arbeiten Sie mit Finanzteams zusammen, um datengestützte Lösungen voranzutreiben und eine Innovationskultur zu fördern.
Ihre Qualifikation:
- Halten Sie einen Abschluss in Physik, Mathematik, Datenwissenschaft, Aktuarwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nutzen Sie Ihre Expertise in Versicherungs- und Finanzdaten, um komplexe Buchhaltungsflüsse (Prämien, Schadensfälle, Abzüge) und Standards (einschließlich lokaler GAAP, IFRS17 und IFRS9) zu navigieren und einen echten Einfluss in einem dynamischen Umfeld zu erzielen.
- Demonstrieren Sie Ihre Programmierkenntnisse in SQL, R, Python oder VBA – bauen Sie automatisierte Datenpipelines und arbeiten Sie nahtlos mit großen Datenbanken und modernen Tools wie Microsoft SQL Server, Excel und PowerBI.
- Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Finanzteams und das Management zu übersetzen.
- Nachgewiesene Fähigkeiten in der Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg, Unterstützung von Prozessoptimierungs- und Automatisierungsinitiativen.
- Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und die Befähigung von Kollegen durch Schulungen und Wissensaustausch in der Datenanalytik.
- Wenn Sie sowohl schriftlich als auch mündlich fließend Englisch und Deutsch sprechen, sind Sie eine gute Ergänzung für unser Team!
Data Engineer / Data Scientist (all gender) Finance, Full-Time or Part-Time Arbeitgeber: Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG
Helvetia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem klaren Fokus auf digitale Transformation und der Chance, aktiv an spannenden Projekten im Finanzbereich mitzuwirken. Mit einer Kultur, die auf Vertrauen und gegenseitiger Unterstützung basiert, sind wir bestrebt, eine transparente und effiziente Finanzlandschaft zu gestalten, in der jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann.
Kontaktdaten:
Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / Data Scientist (all gender) Finance, Full-Time or Part-Time erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Data Scientist (all gender) Finance, Full-Time or Part-Time mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Data Scientist (all gender) Finance, Full-Time or Part-Time bei Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG entscheidend sein!
