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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere robuste Datenpipelines in einer hybriden Data Platform.
- Arbeitgeber: Schweizer Unternehmen mit einer Kultur der Exzellenz und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Data-Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem anspruchsvollen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Platform hybride | Cloud & On-premises | Environnement Data d’excellence. Très belle opportunité pour un·e Data Engineer souhaitant évoluer au cœur d’une Data Platform hybride ambitieuse, combinant cloud et infrastructures on-premises, avec de forts enjeux de qualité, sécurité, performance et scalabilité.
Le poste s’inscrit dans un Centre d’Excellence Data structuré, où les équipes Data Engineering, Data Science et Analytics travaillent main dans la main pour industrialiser des cas d’usage à forte valeur ajoutée. Un rôle transverse, à la fois technique, structurant et évolutif, dans un environnement Data mature, exigeant et technologiquement avancé. Le tout dans un cadre de travail premium, porté par l’ADN d’une entreprise suisse emblématique, reconnue pour son exigence, sa rigueur et sa culture d’excellence.
En tant que Data Engineer, vous interviendrez de manière concrète sur l’ensemble de la chaîne Data :
- Accompagnement des équipes Data Science et Analytics dans l’industrialisation des cas d’usage
- Conception, déploiement et maintenance de pipelines de données robustes et performants
- Mise en œuvre et automatisation des contrôles de qualité des données
- Contribution à la mise en place et à l’évolution des environnements Data cloud (Snowflake, Azure, GCP)
- Optimisation de la consommation et des coûts des ressources Data
- Développement de l’approche Data Platform As-a-Service
- Collaboration étroite avec les équipes Infrastructures, Cloud et Sécurité afin de garantir l’alignement avec les standards internes
- Participation au support de niveau 3
Un poste vivant, au cœur des enjeux Data de l’entreprise, où la fiabilité et la qualité ne sont pas des options.
Votre profil, idéalement… (et comme toujours, n’hésitez pas à postuler même si vous ne cochez pas toutes les cases) :
- Formation supérieure en informatique, ingénierie ou équivalent
- Expérience confirmée en Data Engineering
- Très bonne maîtrise des principes et méthodes de Data Quality
- Excellente connaissance d’outils et technologies Data tels que : Fivetran, Talend, Dataiku, Snowflake
- Expérience des environnements cloud (Azure, GCP) et des outils DevOps (Terraform, GitLab)
- Bonne compréhension des enjeux de sécurité de l’information
- La connaissance de Tableau est un plus
- Autonome, rigoureux(se), proactif(ve), avec un bon esprit d’équipe et un vrai sens du service
- Anglais professionnel requis
Data Engineer Arbeitgeber: HELVETICA PARTNERS
Kontaktperson:
HELVETICA PARTNERS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Branche – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Engagement und Interesse.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den gängigen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe technische Fragen und Szenarien, um im Vorstellungsgespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle aktuellen Informationen über die Stelle erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Datenqualität und den Technologien, die wir nutzen, zeigen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Nutze unsere Website, um dich zu bewerben – das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELVETICA PARTNERS vorbereitest
✨Verstehe die Data Engineering Grundlagen
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Data Engineering vertraut. Sei bereit, über Pipelines, Datenqualität und Cloud-Umgebungen zu sprechen. Zeige, dass du die Technologien wie Snowflake oder Azure nicht nur kennst, sondern auch anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entworfen oder optimiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Science und Analytics erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte umzusetzen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Data Engineering hat. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.