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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle SQL-Abfragen und erstelle Dashboards für Stakeholder.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im KMU-Umfeld mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Power BI sowie starke analytische Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Datenanalyse: Nutzung von Statistik und Business-Logik, um Muster und Trends zu erkennen.
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschließlich komplexer SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures, Funktionen, Indexen und Triggern, mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
- Durchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen).
- Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.
- Business-Unterstützung: Ableitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams. Etablierung einer Data Culture im KMU-Umfeld.
- Kontinuierliche Performanceentwicklung und Optimierung der Datenaufbereitung.
- Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung.
- Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.
- Datensammlung und -aufbereitung: Zugriff auf Datenquellen (Datenbanken, APIs, Excel, interne Systeme). Daten bereinigen (Duplikate entfernen, fehlende Werte behandeln, Formate angleichen).
- Pflege, Optimierung und technische Betreuung unserer ERP-Datenbank.
Anforderungen
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server und ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen.
- Mehrjährige Erfahrung mit Power BI in den Bereichen Data Modelling, DAX und Visualisierung.
- Fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld, idealerweise mit PROFFIX.
- Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, vorzugsweise im KMU-Umfeld im Handel.
- Teamfähigkeit, proaktive, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Hohe Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 % Arbeitgeber: Hemag Nova AG
Kontaktperson:
Hemag Nova AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 %
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und Analysen zeigen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Wir lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur aus trockenen Fakten bestehen, sondern auch ein bisschen von dir erzählen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Microsoft SQL Server und Power BI klar hervorhebst. Erzähl uns von konkreten Projekten, bei denen du komplexe Datenstrukturen analysiert und optimiert hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hemag Nova AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Datenanalyse vertraut. Überlege dir, wie du Statistik und Business-Logik in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zeigen, Muster und Trends zu erkennen.
✨SQL-Kenntnisse demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Microsoft SQL Server unter Beweis zu stellen. Übe komplexe SQL-Abfragen, Views und Stored Procedures, damit du im Interview sicher darüber sprechen kannst. Zeige, dass du die Performance und Wartbarkeit von Datenbankobjekten im Blick hast.
✨Datenvisualisierung im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Power BI zu sprechen. Zeige, wie du Dashboards und Reports erstellt hast, die Stakeholder überzeugen. Denk daran, dass du komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren musst – übe das vorher!
✨Teamarbeit und Kommunikation
Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu nennen, die deine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise verdeutlichen.