SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 %

Aufgaben, die dir gefallen werden:

• Aufbau & Weiterentwicklung der Datenbasis
• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform (Data Warehouse / Datalake) als Grundlage für Reporting, Analysen und KI‑Use‑Cases
• Entwicklung und Wartung von ETL/ELT‑Pipelines zur Integration von Daten aus ERP, Datenbanken, APIs, Excel und weiteren internen Systemen

Datenanalyse, Reporting & Steuerung:

• Du fühlst dich für die Qualität und Aussagekraft von Entscheidungsgrundlagen mitverantwortlich, nicht nur für deren technische Erstellung.
• Nutzung von Statistik und Business‑Logik, um Muster und Trends zu erkennen.
• Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschließlich komplexer SQL‑Abfragen.
• Durchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen).
• Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.

Datenqualität & Stammdatenmanagement:

• Weiterentwicklung eines strukturierten Datenqualitäts‑ und Stammdatenkonzepts.
• Weiterentwicklung von BI‑Dashboards zur Stammdatenkontrolle, die Fachabteilungen befähigen, Datenfehler transparent zu erkennen und selbst zu korrigieren.
• Technische Datenbereinigung und ‑harmonisierung mittels SQL‑Queries, ETL‑Logik, Regeln und Automatisierung.
• Pragmatischer Einsatz von Advanced Analytics / KI zur Erkennung von Anomalien, Dubletten oder Inkonsistenzen, wo sinnvoll.

Business-Unterstützung:

• Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams.
• Etablierung einer datenbasierten Kultur, in der Datenqualität, Transparenz und Verantwortung in den Fachbereichen verankert sind.
• Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung mit Fokus auf pragmatische, wartbare Lösungen (keine Forschungs‑ oder Experimentierrolle).
• Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.

Über diese Voraussetzungen freuen wir uns:

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen.
• Du hast Erfahrung mit Power BI in den Bereichen Data Modelling, DAX und Visualisierung.
• Du bringst fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld mit.
• Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen ist notwendig, vorzugsweise im KMU-Umfeld im Handel.
• Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams, insbesondere mit Softwareentwicklern und Fachabteilungen.
• Deine Arbeitsweise ist proaktiv, strukturiert und lösungsorientiert.
• Du verfügst über eine hohe Kommunikationsstärke und kannst komplexe technische Inhalte klar und verständlich vermitteln.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Position Voraussetzung.
• Erfahrung im Aufbau von Datenqualitäts‑, Bereinigungs‑ oder Stammdatenprozessen, idealerweise im Zusammenspiel zwischen IT, BI und Fachbereichen.