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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und löse komplexe Geschäftsprobleme.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Analytik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und führe dein Team zu neuen Höhen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Teamführung und Leidenschaft für neue Technologien.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
What you´ll doLead and develop a team of data scientists and take pride to solve the toughest business challenges and deliver high quality data productsDetermine business goals and derive analytics objectives as well as translate objectives into a plan for your team, covering data collection, data preparation, statistical analysis, modelling, and algorithm developmentPlan and execute transition from proof of concept to product together within cross-functional product teamsLead product teams in the execution of our data & analytics strategy and use agile methods and establish an environment of constant learning, integrity, and mutual responsibilityBe passionate about exploring emerging technologies and leveraging their full potential as well as establish yourself as a data science ambassador across business units and functionsBe a technical mentor and people’s manager for your team and advance your group’s specialization and deepen your knowledge to claim thought leadership in data science #J-18808-Ljbffr
Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m) - Full-time or part-time (80%) Arbeitgeber: Henkel AG & Co. KGaA
Kontaktperson:
Henkel AG & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m) - Full-time or part-time (80%)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Datenwissenschaft präsentierst. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du genutzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir haben viele spannende Positionen, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Ein einfacher Klick kann den Unterschied machen!
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball und lerne ständig dazu! Die Welt der Datenwissenschaft entwickelt sich schnell weiter. Zeige, dass du bereit bist, neue Technologien zu erkunden und dein Wissen zu vertiefen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m) - Full-time or part-time (80%)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und Leidenschaft für Datenwissenschaft mitbringen.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Verstehe unsere Mission!: Informiere dich über StudySmarter und unsere Ziele. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Vision verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen. Zeig uns, wie du zur Lösung unserer Herausforderungen beitragen kannst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel AG & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Head of Quantitative Research and Statistics vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen des Unternehmens, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft
Sei bereit, über neue Technologien und Trends in der Datenwissenschaft zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, wie diese Technologien das Geschäft voranbringen können.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
