Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie für die Unified Data Layer und baue ein starkes Team auf.
- Unternehmen: Henkel, ein innovatives Unternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfassende Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Vielfältige internationale Wachstumschancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 8 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über diese Position
Was Sie tun werden
- Definieren und vorantreiben der Unified Data Layer-Strategie und -Roadmap von Henkel, um eine vertrauenswürdige, wiederverwendbare und KI-bereite Datenbasis zu schaffen, die Daten, Geschäftskontext und Wissen im gesamten Unternehmen verbindet.
- Aufbauen und Leiten der Unified Data Layer-Organisation, die das Management der Datenarchitektur, semantische Technologien, Metadaten- und Wissensmanagement sowie die Fähigkeiten zur einheitlichen Datenerfahrung abdeckt.
- Einrichten und Governieren des unternehmensweiten semantischen Rückgrats, einschließlich Geschäftsdefinitionen, Metadaten, Wissensgraphen, Datenverträgen, Herkunft, Qualitätsstandards und Eigentumsmodellen, um eine vertrauenswürdige Version der Wahrheit sicherzustellen.
- Verantwortung für die Unified Data Experience, die es Menschen und KI-Agenten ermöglicht, vertrauenswürdige Datenprodukte über eine nahtlose One-Stop-Shop-Erfahrung zu entdecken, zu verstehen, anzufordern, zuzugreifen und zu konsumieren.
- Skalierung des Unternehmensdatenprodukt-Ökosystems, Definition von Standards, Lebenszyklusmanagement, Interoperabilitätsanforderungen, API-Strategien und Modellen für die Domänenverantwortung, um Daten von Grund auf wiederverwendbar zu machen.
- Ermöglichen der Interoperabilität über die Daten- und Technologielandschaft hinweg, indem Plattformen wie SAP, Databricks, Power BI, Fabric, Salesforce und zukünftige Ökosystemdienste durch ein einheitliches architektonisches Framework verbunden werden.
Was Sie zu einem guten Fit macht
- Master-Abschluss in Informatik, Datenmanagement, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenprodukten oder unternehmerischer Datenumwandlung, mit nachgewiesener Führung komplexer Teams und Initiativen.
- Starkes Geschäftswissen und die Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in wiederverwendbare Datenprodukte, semantische Standards und skalierbare Unternehmensdatenfähigkeiten zu übersetzen.
- Expertenwissen in Daten-Mesh, Metadatenmanagement, semantischen Schichten, Wissensgraphen, Datenverträgen, APIs und Datenqualitätsrahmen.
- Exzellente Fähigkeiten und Wissen im Aufbau vertrauenswürdiger, governierter und benutzerzentrierter Datenzugangserfahrungen für Geschäftsanwender, BI-Lösungen und KI-Agenten sowie fortgeschrittene Kenntnisse moderner Datenökosysteme und Interoperabilitätsmuster über Cloud, Lakehouse, SAP, BI, unstrukturierte Daten und KI/agentische Architekturen.
- Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Einige Vorteile bei Henkel
- Flexibles Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, hybridem Arbeitsmodell und der Möglichkeit, bis zu 30 Tage pro Jahr von überall aus zu arbeiten.
- Diverse nationale und internationale Wachstumschancen.
- Globale Gesundheitsstandards mit Gesundheits- und Präventionsprogrammen.
- Geschlechtsneutrale Elternzeit von mindestens 8 Wochen.
- Employee Share Plan mit freiwilliger Investition und Henkel Matching Shares.
- Betriebliche Altersvorsorge, 100% von Henkel finanziert.
- MEGA Präventivkrankenversicherung.
- CareFlex Zusatzkrankenversicherung.
- Mobilitätsangebot: Mein Henkel Fahrrad und Jobticket.
Bei Henkel kommen wir aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen. Wir glauben, dass die Einzigartigkeit aller unserer Mitarbeiter unsere Stärke ist. Werden Sie Teil des Teams und bringen Sie Ihre Einzigartigkeit zu uns! Wir begrüßen alle Bewerbungen aus verschiedenen Geschlechtern, Herkunft, Kulturen, Religionen, sexuellen Orientierungen, Generationen und Behinderungen. Wenn Sie spezifische Anpassungen oder Änderungen für den Interviewprozess oder Ihren Vor-Ort-Termin benötigen, informieren Sie uns bitte, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Anfragen zu berücksichtigen.
Hinweis: Die E-Mail-Adresse, die Sie während des Bewerbungsprozesses angeben, kann auch in späteren Phasen verwendet werden (z. B. für die Vertragsausführung über digitale Tools). Bitte stellen Sie sicher, dass nur Sie Zugriff auf dieses Postfach haben und dass Sie vertrauliche Informationen sicher empfangen können.
Head of Unified Data Layer (d/f/m) Arbeitgeber: Henkel AG & Co. KGaA
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als IT/OT Security Engineer (d/m/w) die Möglichkeit hast, an spannenden Projekten zur Digitalisierung unserer Fertigungsprozesse mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, deine Karriere voranzutreiben. Zudem profitierst du von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung und einem modernen Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Unified Data Layer (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Henkel AG & Co. KGaA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Unified Data Layer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Unified Data Layer (d/f/m) bei Henkel AG & Co. KGaA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel AG & Co. KGaA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Henkel AG & Co. KGaA entscheidend sein!
