Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Konzepte für KI-generierte Berichte basierend auf Patentinformationen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und Networking-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Interesse an Datenwissenschaft und Grundkenntnisse in Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Über diese Position
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Entwickeln eines Konzepts für von Large Language Models (LLMs) generierte Berichte basierend auf Patentdaten, die auf verschiedene Geschäftsbereiche wie F&E, Vertrieb und Marketing zugeschnitten sind.
- Bewerten und Benchmarken verschiedener großer Sprachmodelle, um die beste Lösung für spezifische Anwendungsfälle zu identifizieren.
- Anwenden und Verfeinern von Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung der Ausgabequalität, Relevanz und Zuverlässigkeit.
- Erstellen eines Leitfadens zu Best Practices, um interne Teams bei der effektiven und verantwortungsvollen Nutzung von LLMs zu unterstützen.
Internship Data Science Arbeitgeber: Henkel AG & Co. KGaA
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Praktikant im Bereich Data Science haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Wir legen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und kontinuierliches Lernen unterstützt, und bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship Data Science erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Data Science und LLMs übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, also schau dir unsere Ressourcen an!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile eigene Projekte oder Ideen, die du im Bereich LLMs entwickelt hast. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich engagiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und wir dich schneller kennenlernen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, ein bisschen von dir selbst einzubringen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Kreativität zeigen und uns einen Einblick in ihre Persönlichkeit geben. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Pass deine Unterlagen an die Stelle an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Wir schätzen eine klare Kommunikation, also zeig uns, dass du das kannst!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel AG & Co. KGaA vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von LLMs
Mach dich mit den Grundlagen von Large Language Models vertraut. Sei bereit, über verschiedene Modelle zu sprechen und deren Vor- und Nachteile zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du mit Daten gearbeitet hast. Zeige, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um Lösungen zu entwickeln. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Prompt Engineering im Fokus
Sei bereit, über Prompt Engineering zu sprechen. Überlege dir, wie du Techniken zur Verbesserung der Ausgabequalität anwenden würdest. Das zeigt, dass du kreativ und analytisch denken kannst, was für diese Position entscheidend ist.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen bei der Arbeit mit LLMs sind besonders relevant.
