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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Marketingteam mit datengestützten Einblicken und baue analytische Fähigkeiten auf.
- Arbeitgeber: Henkel, ein globales Unternehmen mit vielfältigen Wachstumschancen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und internationale Erfahrungen.
- Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven und Inklusion sind uns wichtig – bring deine Einzigartigkeit ein!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Datenanalysefähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit SQL und PowerBI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1050 - 2270 € pro Monat.
Unterstützen Sie die Global Market Strategy-Community mit datengestützten Erkenntnissen und bauen Sie Reporting- und Analysefähigkeiten für die gesamte Marketingorganisation auf.
Was Sie tun werden:
- Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, Daten in eine einheitliche Sicht für Datenkonsumenten integrieren und Daten für Analysen und Reporting vorbereiten.
- Datenpipelines für einen kontinuierlichen Fluss von Daten von den Quellsystemen zu den Zielsystemen verwalten.
- Geschäftsleistungstrends analysieren und komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
- Modelle, Berichte und Dashboards erstellen und pflegen, wie von Ihren Stakeholdern gefordert, mit gut geschriebenen Dokumentationen.
- Berichte, Prozesse und Verfahren kontinuierlich optimieren, wobei die Skalierbarkeit im Vordergrund steht.
Was Sie zu einem guten Fit macht:
- Student in Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Finanzen oder anderen quantitativen Bereichen.
- Praktische Erfahrung im Marketing, B2B-Geschäftspraktikum.
- Relevante Erfahrung in der Business Intelligence oder als Business Analyst, einschließlich Data Warehousing und Business Intelligence-Tools, Techniken und Technologien, Erfahrung in Analytik, Geschäftsanalysen oder vergleichbaren Verbraucheranalyselösungen.
- Starke Fähigkeiten im Zugriff auf und in der Nutzung analytischer Tools, z.B. SQL, Datenbanken, PowerBI.
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse sind erforderlich.
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit sowohl geschäftlichen als auch technischen Teams zu kommunizieren.
Einige Vorteile, die Sie bei Henkel erwarten:
- Diverse nationale und internationale Wachstumschancen.
- Globale Wohlstandsnormen mit Gesundheits- und Präventionsprogrammen.
- Attraktive Vergütung.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
- Globale Erfahrung in der Praktikantengemeinschaft.
Wir bieten Ihnen ein attraktives Gehalt zwischen 1.050 und 2.270 Euro brutto pro Monat. Der genaue Betrag der Vergütung hängt von der gewünschten Dauer, der Art des Praktikums (freiwillig oder verpflichtend) und vorhandenen Abschlüssen ab. Bei Henkel kommen wir aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen. Wir glauben, dass die Einzigartigkeit aller unserer Mitarbeiter unsere Stärke ist. Werden Sie Teil des Teams und bringen Sie Ihre Einzigartigkeit zu uns! Wir begrüßen alle Bewerbungen aus verschiedenen Geschlechtern, Herkunft, Kulturen, Religionen, sexuellen Orientierungen, Generationen und Behinderungen. Wenn Sie spezifische Anpassungen oder Änderungen für den Interviewprozess oder Ihren Vor-Ort-Termin benötigen, informieren Sie uns bitte, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Anfragen zu berücksichtigen.
Internship Data Analytics Adhesive Technologies Arbeitgeber: Henkel group
Kontaktperson:
Henkel group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship Data Analytics Adhesive Technologies
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Henkel oder in ähnlichen Unternehmen gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den Tools und Technologien beschäftigst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL und PowerBI. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen vorweisen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen! Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, wo du Daten analysiert und in umsetzbare Insights verwandelt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du so die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben und direkt mit dem Team in Kontakt zu treten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship Data Analytics Adhesive Technologies
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für das Praktikum im Bereich Datenanalyse zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du bei Henkel arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen analytischen Tools hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Daten in umsetzbare Insights zu verwandeln. Das macht einen großen Unterschied!
Dokumentation ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und klar verständlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Eine saubere Dokumentation zeigt uns, dass du auch in der Analyse von Daten sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle wichtigen Informationen zur Stelle und zum Unternehmen finden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel group vorbereitest
✨Datenanalyse verstehen
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut. Du solltest in der Lage sein, die verschiedenen Datenquellen zu erklären, die du nutzen wirst, und wie du diese in einen einheitlichen Überblick integrieren kannst. Zeige, dass du die Bedeutung von Daten für die Entscheidungsfindung verstehst.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, PowerBI und Python klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in früheren Projekten oder Praktika eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder weitergeben würdest.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. So zeigst du, dass du proaktiv denkst.