Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Services und robuste Datenpipelines für innovative Projekte.
- Unternehmen: Henkel, ein globales Unternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfassende Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Azure und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie werden Teil des Data Engineering Enablement-Teams, eines der sechs Teams, die zur Henkel Data Platform-Organisation gehören.
Was Sie tun werden:
- Wert aus Daten schaffen, indem Sie die Backend-Services, Tools und Frameworks entwickeln, die von allen Dateningenieuren bei Henkel verwendet werden.
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer und robuster Datenpipelines sowie Integrationen von Quellsystemen.
- Das Team mit Ihrer Expertise in modernen Praktiken des Datenengineering voranbringen.
- Mit anderen Teams der Datenplattform zusammenarbeiten, um eine benutzerzentrierte, selbstbedienbare verteilte Daten- und KI-Plattform bereitzustellen.
Sie können Ihre Karriere durch verschiedene Schulungen, Rotationen und Entwicklungsprogramme gestalten und genießen zahlreiche Mitarbeiterbenefits, die wir bei Henkel anbieten.
Was Sie zu einem guten Kandidaten macht:
- Universitätsabschluss in Informatik oder einem anderen MINT-Fach.
- Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung im Datenengineering in einer Azure- und/oder Databricks-Umgebung sowie Erfahrung in SQL- und Python-Entwicklung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Datenorchestrierungstools (z. B. Airflow, Dagster, Prefect), praktische Erfahrung mit Dagster bevorzugt.
- Hintergrund in agilen Entwicklungsmethoden und umfassende Erfahrung mit CI/CD und DataOps.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau robuster, skalierbarer, hochwertiger Datenprodukte.
- Fließend in Englisch.
Einige Vorteile, die Sie bei Henkel erwarten:
- Flexibles Arbeitszeitmodell mit flexiblen Stunden, hybridem Arbeitsmodell und der Möglichkeit, bis zu 30 Tage pro Jahr von überall aus zu arbeiten.
- Diverse nationale und internationale Wachstumschancen.
- Globale Standards für das Wohlbefinden mit Gesundheits- und Präventionsprogrammen.
- Geschlechtsneutrale Elternzeit von mindestens 8 Wochen.
- Mitarbeiteraktienplan mit freiwilligen Investitionen und Henkel-Matching-Aktien.
- Betriebliche Altersvorsorge, 100 % finanziert von Henkel.
- MEGA-Präventivkrankenversicherung.
- CareFlex-Zusatzkrankenversicherung.
- Mobilitätsangebot: Mein Henkel-Bike und Jobticket.
Bei Henkel kommen wir aus einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen. Wir glauben, dass die Einzigartigkeit aller unserer Mitarbeiter unsere Stärke ist. Werden Sie Teil des Teams und bringen Sie Ihre Einzigartigkeit ein! Wir begrüßen alle Bewerbungen aus verschiedenen Geschlechtern, Herkunft, Kulturen, Religionen, sexuellen Orientierungen, Generationen und mit Behinderungen. Wenn Sie spezifische Anpassungen oder Änderungen für den Interviewprozess oder Ihren Vor-Ort-Termin benötigen, informieren Sie uns bitte, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Anfragen zu berücksichtigen.
Senior Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Henkel group
Henkel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine flexible Arbeitsgestaltung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert Henkel eine positive Unternehmenskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Einzigartigkeit einbringen kann. Die attraktiven Zusatzleistungen, wie das Employee Share Plan und umfassende Gesundheitsprogramme, machen Henkel zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Data Engineering vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (d/f/m) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter empfehlen, direkt über unsere Website zu bewerben!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Stelle passen. Übe häufige Interviewfragen, damit du selbstbewusst auftreten kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du dich für eine Position als Senior Data Engineer bewirbst, lass deine Begeisterung für Daten und deren Nutzung durchscheinen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Henkel brennst!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Expertise in Datenengineering eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Azure, Databricks und mit Datenorchestrierungstools wie Dagster dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung robuster Datenpipelines und CI/CD-Prozessen demonstrieren. Zeige, wie du agile Methoden angewendet hast, um Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit anderen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Schaffung einer benutzerzentrierten Datenplattform beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder nach den nächsten Schritten in der Datenstrategie von Henkel.
