Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights für Marketing und Vertrieb.
- Unternehmen: Henkel Adhesive Technologies, ein innovatives Unternehmen in Düsseldorf.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfangreiche Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Vielfältige Wachstumschancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und beeinflusse das Wachstum von Kundenreisen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir suchen einen kommerziell orientierten Data Analysten, der dem European Demand Center innerhalb von Henkel Adhesive Technologies in Düsseldorf beitritt. In dieser Rolle helfen Sie, die Analysegrundlage für bessere Entscheidungen in Marketing, Vertrieb und E-Commerce zu schaffen, indem Sie komplexe kommerzielle, kunden- und marketingbezogene Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die messbare Geschäftsauswirkungen haben. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Tranzparenz im Verkaufstrichter, unterstützen Aktivitäten zur Nachfragegenerierung und ermöglichen datengestütztes Wachstum über die Kundenreisen.
Was Sie tun werden:
- Daten aus mehreren internen und externen Quellen strukturieren und harmonisieren
- Skalierbare Datenmodelle, Reporting-Frameworks und Automatisierungsprozesse entwickeln
- Kundenverhalten, Lead-Qualität und Trichterleistung über B2B- und E-Commerce-Kundenreisen analysieren
- Umsetzbare Erkenntnisse generieren, um die Kundenansprache, Konversionsraten und Marketingeffektivität zu verbessern
- Trichterabbruchpunkte identifizieren und Initiativen zur Verbesserung der Konversionseffizienz unterstützen
- Entscheidungsfindung der Führungsebene durch klare, datengestützte Analysen und Berichterstattung unterstützen
- Mit Marketing-, Vertriebs-, Kanalmanagement- und Customer Experience-Teams zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen voranzutreiben
Was Sie zu einem guten Fit macht:
- Master-Abschluss in Business Analytics, Informationssystemen, Betriebswirtschaft, Statistik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in digitalen, kommerziellen, E-Commerce- oder Analyse-Rollen, idealerweise mit Erfahrung in der Analyse von Marketing-Lead-Trichtern und/oder Kundenreisen
- Fortgeschrittene Python- und PowerBI-Kenntnisse mit starken SQL-Fähigkeiten und Erfahrung in Datenaufbereitung und Automatisierung, Kenntnisse in PySpark oder Databricks sind von Vorteil
- Starker kommerzieller Denkansatz mit hervorragenden Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fließende Englischkenntnisse, zusätzliche Sprachen sind von Vorteil
Einige Vorteile bei Henkel:
- Flexibles Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, hybridem Arbeitsmodell und der Möglichkeit, bis zu 30 Tage pro Jahr von überall aus zu arbeiten
- Vielfältige nationale und internationale Wachstumschancen
- Globale Gesundheitsstandards mit Gesundheits- und Präventionsprogrammen
- Geschlechtsneutrale Elternzeit von mindestens 8 Wochen
- Mitarbeiteraktienplan mit freiwilliger Investition und Henkel-Matching-Aktien
- Betriebliche Altersvorsorge, 100% von Henkel finanziert
- MEGA-Präventivkrankenversicherung
- CareFlex-Zusatzkrankenversicherung
- Mobilitätsangebot: Mein Henkel-Bike und Jobticket
Bei Henkel kommen wir aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen. Wir glauben, dass die Einzigartigkeit aller unserer Mitarbeiter unsere Stärke ist. Werden Sie Teil des Teams und bringen Sie Ihre Einzigartigkeit zu uns! Wir begrüßen alle Bewerbungen aus verschiedenen Geschlechtern, Herkunft, Kulturen, Religionen, sexuellen Orientierungen, Generationen und Behinderungen. Wenn Sie spezifische Anpassungen oder Änderungen für den Interviewprozess oder Ihren Vor-Ort-Termin benötigen, informieren Sie uns bitte, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Anfragen zu berücksichtigen.
Data Analyst (d/f/m) Arbeitgeber: Henkel
Als Arbeitgeber in Ost/Mitte Österreich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert. Zudem bieten wir attraktive Vergütungsmodelle und flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Henkel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (d/f/m) bei Henkel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Henkel entscheidend sein!
