Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenplattform und entwickle innovative Lösungen für messbaren Geschäftswert.
- Unternehmen: Henkel, ein globales Unternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfassende Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams und bring deine Einzigartigkeit ein!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und treibe Innovationen voran.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Plattformtechnik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- About this Position
- What you´ll do
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Henkel’s data strategy into scalable platform architecture, data products, and operating models, driving measurable business value.
- Lead the Data Platform organization across platform engineering, data engineering, Data Ops, and product teams in a Biz Dev Ops model with end-to-end ownership.
- Own the development, operations, and evolution of the global data & analytics platform ensuring reliability, scalability, and cost efficiency.
- Drive adoption of advanced capabilities, including agentic frameworks, AI-driven automation, and intelligent orchestration, to scale innovation and productivity.
- Act as a strategic partner to business stakeholders, supporting high-impact use cases and translating them into platform capabilities and data products.
- Ensure secure, compliant, and resilient platform operations, embedding cybersecurity, data protection, and governance by design.
- Manage a significant investment portfolio and foster a data-driven culture across
Henkel.
- What makes you a good fit
- Master’s degree in a computer science or related field.
- Minimum
10 years of experience in platform or data engineering and proven track record of leading large teams.
- Strong business acumen and ability to collaborate closely with technical and non-technical teams.
- Eagerness to consult and drive data literacy within the enterprise.
- Capacity to develop a clear understanding of business challenges, derive a solution concept and translate it into relevant tasks for your teams.
- Expert knowledge of Dev Ops, Data Ops and agile practices.
- Excellent skills and experience in building and operating a business-critical platform.
- Advanced knowledge in data architecture, data engineering, and cloud-based data services preferably on Azure,
Databricks, Google.
- Fluent in English; German language is a plus
- Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Global wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Company Pension Plan 100% financed by Henkel
- MEGA Preventive Health Insurance
- Care Flex Supplementary Care Insurance
- Mobility offer: My Henkel Bike and Jobticket
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences.
We believe the uniqueness of all our employees is the power in us.
Become part of the team and bring your uniqueness to us!
We welcome all applications across different genders, origins, cultures, religions, sexual orientations, generations and disabilities.
If there are any specific accommodations or adjustments you require for the interview process or your on-site appointment, please inform us, and we'll do our best to accommodate your requests.
Note: The email address you provide during the application process may also be used in later stages (e. g. for contract execution via digital tools).
Please ensure that only you have access to this mailbox and that you can securely receive confidential information through it.
Head of Data Platform (d/f/m) Arbeitgeber: Henkel
Als Arbeitgeber in Ost/Mitte Österreich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert. Zudem bieten wir attraktive Vergütungsmodelle und flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Platform (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Henkel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Platform (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Platform (d/f/m) bei Henkel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Henkel entscheidend sein!
