Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m)
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Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Henkel

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und löse komplexe Geschäftsprobleme.
  • Arbeitgeber: Henkel, ein innovatives Unternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsprogramme und betriebliche Altersvorsorge.
  • Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und werde ein Vorreiter in der Datenwissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in einem MINT-Fach und mindestens 8 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

About this position About this position What you\’ll do Lead and develop a team of data scientists and take pride to solve the toughest business challenges and deliver high quality data products Determine business goals and derive analytics objectives as well as translate objectives into a plan for your team, covering data collection, data preparation, statistical analysis, modelling, and algorithm development Plan and execute transition from proof of concept to product together within cross-functional product teams Lead product teams in the execution of our data & analytics strategy and use agile methods and establish an environment of constant learning, integrity, and mutual responsibility Be passionate about exploring emerging technologies and leveraging their full potential as well as establish yourself as a data science ambassador across business units and functions Be a technical mentor and people\\\’s manager for your team and advance your group\\\’s specialization and deepen your knowledge to claim thought leadership in data science What makes you a good fit Master\\\’s degree in a STEM field (e.g., physics, mathematics, bioinformatics, (computer) science); PhD is a plus Minimum 8 years of experience in a data science or advanced analytics environment with a solid track record of delivering data science products from idea to deployment as well as eagerness to collaborate closely with non-technical teams Expert knowledge and hands-on experience in at least one of the following data science areas: supervised or unsupervised machine learning, optimization, statistical modelling, deep learning, time-series analysis, graph analytics for big data; experience with GenAI/AgenticAI Excellent coding knowledge in scripting languages (e.g., Python, R) and data processing frameworks (e.g., SQL, Spark, neo4j) Fluent in English; German language skill is a plus Some perks of joining Henkel Flexible work scheme with flexible hours, hybrid and work from anywhere policies Diverse national and international growth opportunities Globally wellbeing standards with health and preventive care programs Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares Company Pension Plan 100% financed by Henkel MEGA Preventive Health Insurance CareFlex Supplementary Care Insurance x Mobility offer: My Henkel Bike and Jobticket At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We welcome all applications across different genders, origins, cultures, religions, sexual orientations, generations and disabilities. If there are any specific accommodations or adjustments you require for the interview process or your on-site appointment, please inform us, and we\\\’ll do our best to accommodate your requests. JOB ID: 25084001 Job Locations: Germany, North Rhine Westphalia, Düsseldorf Contact information for application-related questions: Recruitment-Germany@henkel.com Please do not use this email address for sending your application or CV. To apply, please click on the \“Apply for this role\“ button below. Applications sent via e-mail will not be accepted. Application Deadline: As long as the vacancy is listed on our Career Site, we are happy to receive your application Job-Center: If you have an application already, you can create or log in to your account here to check the status of your application. In case of new account creation, please use your email address that you applied with. Activate external content When clicking the button below external content will be loaded which involves transfer of personal data (e.g. IP address) to external servers. This may involve that cookies are set by the external content provider. Please see Data Protection Statement for further information. #J-18808-Ljbffr

Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m) Arbeitgeber: Henkel

Henkel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und integrative Arbeitsumgebung in Düsseldorf bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Gesundheitsprogrammen fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem gibt es vielfältige nationale und internationale Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein starkes Engagement für Diversität und Inklusion, was Henkel zu einem attraktiven Ort für talentierte Fachkräfte macht, die ihre Karriere im Bereich Datenwissenschaft vorantreiben möchten.
Henkel

Kontaktperson:

Henkel HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf der Suche nach einer neuen Herausforderung bist. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Herausforderungen, die sie im Bereich Datenwissenschaft haben. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, Lösungen zu finden.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Ressourcen, um dich optimal auf den Bewerbungsprozess vorzubereiten. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine Erfolge zu teilen! Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Denkweise und deine Fähigkeiten als Führungskraft im Bereich Datenwissenschaft.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m)

Datenwissenschaft
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Optimierung
Deep Learning
Zeitreihenanalyse
Graphanalytik für Big Data
GenAI/AgenticAI
Programmierung in Python
Programmierung in R
Datenverarbeitung mit SQL
Datenverarbeitung mit Spark
Agile Methoden
Teamführung
Technische Mentorschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei du selbst: In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die ihre Einzigartigkeit einbringen und unser Team bereichern können.

Betone deine Erfolge: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, konzentriere dich auf konkrete Erfolge. Erzähl uns von Projekten, die du geleitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer beeindruckend!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über den 'Apply for this role'-Button auf unserer Karriere-Seite einzureichen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht akzeptiert, also mach es richtig und nutze die richtige Plattform!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Mach dich mit den Zielen des Unternehmens vertraut und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu erreichen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technische Vorbereitung ist alles

Da die Position tiefgehende technische Kenntnisse erfordert, solltest du sicherstellen, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Datenanalysetools vertraut bist. Übe das Lösen von Problemen mit Python oder R und sei bereit, deine Ansätze während des Interviews zu erläutern.

Teamführung und Mentoring betonen

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Führung und Entwicklung von Teams zu sprechen. Zeige, wie du als Mentor fungiert hast und welche Strategien du anwendest, um ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens zu schaffen.

Agilität und Anpassungsfähigkeit zeigen

Da agile Methoden eine Rolle spielen, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit flexibel auf Veränderungen reagiert hast. Diskutiere, wie du agile Prinzipien in deinen Arbeitsstil integriert hast und wie du dein Team dazu motivierst, sich ständig weiterzuentwickeln.

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Henkel
  • Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m)

    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-09

  • Henkel

    Henkel

    50 - 100
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