Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m)
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Düsseldorf Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Henkel

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und löse komplexe Geschäftsprobleme.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Analytik.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsprogramme und internationale Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und entwickle bahnbrechende Produkte.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Master-Abschluss in einem MINT-Fach und mindestens 8 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Einzigartigkeit schätzt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

OverviewWhat you´ll doLead and develop a team of data scientists and take pride to solve the toughest business challenges and deliver high quality data productsDetermine business goals and derive analytics objectives as well as translate objectives into a plan for your team, covering data collection, data preparation, statistical analysis, modelling, and algorithm developmentPlan and execute transition from proof of concept to product together within cross-functional product teamsLead product teams in the execution of our data & analytics strategy and use agile methods and establish an environment of constant learning, integrity, and mutual responsibilityBe passionate about exploring emerging technologies and leveraging their full potential as well as establish yourself as a data science ambassador across business units and functionsBe a technical mentor and people’s manager for your team and advance your group’s specialization and deepen your knowledge to claim thought leadership in data scienceQualificationsMaster’s degree in a STEM field (e.g., physics, mathematics, bioinformatics, (computer) science); PhD is a plusMinimum 8 years of experience in a data science or advanced analytics environment with a solid track record of delivering data science products from idea to deployment as well as eagerness to collaborate closely with non-technical teamsExpert knowledge and hands-on experience in at least one of the following data science areas: supervised or unsupervised machine learning, optimization, statistical modelling, deep learning, time-series analysis, graph analytics for big data; experience with GenAI/AgenticAIExcellent coding knowledge in scripting languages (e.g., Python, R) and data processing frameworks (e.g., SQL, Spark, neo4j)Fluent in English; German language skill is a plusBenefitsFlexible work scheme with flexible hours, hybrid and work from anywhere policiesDiverse national and international growth opportunitiesGlobally wellbeing standards with health and preventive care programsGender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeksEmployee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching sharesCompany Pension Plan 100% financed by HenkelMEGA Preventive Health InsuranceCareFlex Supplementary Care InsurancexMobility offer: My Henkel Bike and JobticketAt Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We welcome all applications across different genders, origins, cultures, religions, sexual orientations, generations and disabilities. If there are any specific accommodations or adjustments you require for the interview process or your on-site appointment, please inform us, and we\’ll do our best to accommodate your requests. #J-18808-Ljbffr

Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m) Arbeitgeber: Henkel

Henkel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Datenwissenschaft bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert Henkel eine Kultur des ständigen Lernens und der Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln, macht Henkel zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere im Bereich quantitative Forschung und Statistik vorantreiben möchten.
Henkel

Kontaktperson:

Henkel HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!

✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!

Bereite dich auf häufige Fragen vor und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft und Statistik am besten präsentieren kannst. Wir sollten auch Beispiele parat haben, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.

✨Zeige deine Leidenschaft!

Wenn du ĂĽber neue Technologien und Trends sprichst, zeige, dass du wirklich begeistert bist. Lass uns unsere Neugier und unser Engagement fĂĽr Datenwissenschaft und deren Anwendung in der Praxis deutlich machen!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du schnell in den Auswahlprozess einsteigst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m)

Datenwissenschaft
Statistische Analyse
Modellierung
Algorithmusentwicklung
Maschinelles Lernen
Optimierung
Deep Learning
Zeitreihenanalyse
Graphanalytik
Python
R
SQL
Spark
TeamfĂĽhrung
Agile Methoden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich warst und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst.

Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen verstehst, die das Unternehmen bewältigen möchte.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Teamführung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie

Sei bereit, über neue Technologien und Trends in der Datenwissenschaft zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die aktuellen Tools beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, wie diese Technologien das Geschäft voranbringen können.

✨Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den zukünftigen Projekten interessiert bist. Fragen zur Teamdynamik oder zu den nächsten Schritten in der Produktentwicklung können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

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  • Head of Quantitative Research and Statistics (d/f/m)

    DĂĽsseldorf
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-09

  • Henkel

    Henkel

    50 - 100
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